BMW Group 与瑞士软件专家 Embotech 表示，他们的车间自动驾驶（Automated Driving In‑Plant，AFW）系统现已在德国和英国的四个 BMW 生产基地完成一百万次自动化车辆搬运，这标志着以人工智能驱动的工厂内物流取得里程碑式进展。两家公司称，AFW 部署实现全天候 24/7 运行，整个网络大约每天处理 3,500 次自动化车辆搬运。
How the system is used in production
AFW 由 BMW 与 Embotech 紧密合作开发，并已从 2022 年在丁戈尔芬（BMW Plant Dingolfing）启动的试点推广到莱比锡、雷根斯堡以及 MINI 牛津厂（MINI Plant Oxford）。仅在牛津厂，BMW 报告过去一年内已有超过 53,000 次自动化车辆搬运。公司计划继续推进部署，计划在 2027 年将美国斯帕坦堡工厂（Plant Spartanburg）作为下一个站点。
该系统结合了厂区外置基础设施传感器——包括沿生产通道安装的 LiDAR 单元——与云架构、运动规划软件以及 Embotech 的 AI 技术栈，用于在定义的生产与物流区域内引导新下线车辆移动。BMW 强调，外置感知使车辆能够在不受车载设备配置差异影响的情况下被自动搬运，同时 AFW 解决方案已通过 CE 认证，可在生产环境中安全使用。
Performance and safety claims
Embotech 与行业报告称，AFW 连续运行，可用性高于 99.5%，并支持不同的厂内使用场景，从为对接和举升设备定位车辆到围绕人员、其他车辆及临时障碍物进行动态路径规划。合作方将 AFW 描述为面向生产的自动驾驶应用，其中感知主要由工厂基础设施传感器提供，而非安装于每辆车上的传感器。
What this means for the market
这一百万次搬运里程碑表明，人工智能与自动化正从研究实验室走向重复性、高吞吐量的工业任务领域，在这些场景下，安全性、可靠性以及与现有工厂控制系统的集成至关重要。对欧洲整车厂与供应商而言，AFW 展示了通向灵活、以软件驱动的物流路径，这可缩短循环时间并减少工厂内部的人工搬运——BMW 表示这些优势已在多个站点得到实现。
传感器、边缘计算与厂级 AI 软件的供应商可望在 OEM 推动类似系统规模化时保持稳定需求。与此同时，AFW 将感知集中于工厂基础设施的做法可能降低单车硬件成本并简化集成，从而使混线生产或频繁车型变更的工厂更倾向于投资自动化厂内搬运解决方案。
对于向欧洲 OEM 网络供货的中东欧供应商与制造中心而言，该趋势将加速对本地 AI 工程、安全认证与系统集成能力的需求，并可能将部分供应商机会从以硬件为核心转向以软件与服务为主。
Sources: BMW Group, Embotech
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