Le BMW Group et le spécialiste suisse des logiciels Embotech ont annoncé que leur système Automated Driving In‑Plant (AFW) a désormais réalisé un million de mouvements automatisés de véhicules sur quatre sites de production BMW en Allemagne et au Royaume‑Uni, marquant une étape pour la logistique pilotée par l’IA à l’intérieur des usines automobiles. Les entreprises indiquent que le déploiement d’AFW fonctionne 24 h/24 et gère environ 3 500 mouvements automatisés de véhicules par jour sur le réseau.

How the system is used in production

AFW a été développé en étroite collaboration entre BMW et Embotech et a été étendu depuis un pilote lancé à l’usine BMW de Dingolfing en 2022 vers les sites de Leipzig, Ratisbonne et MINI Plant Oxford. À Oxford seulement, BMW a rapporté plus de 53 000 mouvements automatisés de véhicules au cours de l’année écoulée. L’entreprise prévoit de poursuivre le déploiement, l’usine de Spartanburg aux États‑Unis étant programmée comme prochain site en 2027.

Le système utilise des capteurs d’infrastructure externes — y compris des unités LiDAR montées le long des parcours de production — combinés à une architecture cloud, à un logiciel de planification de trajectoire et à la pile d’IA d’Embotech pour guider les voitures nouvellement construites à travers des zones de production et de logistique définies. BMW souligne que la détection hors‑véhicule permet de déplacer automatiquement les véhicules indépendamment de leur équipement embarqué, et que la solution AFW est certifiée CE pour une utilisation sûre en environnement de production.

Performance and safety claims

Embotech et des rapports industriels indiquent qu’AFW fonctionne en continu avec une disponibilité supérieure à 99,5 % et prend en charge différents cas d’usage en usine, depuis le positionnement des voitures pour les dispositifs d’amarrage et de levage jusqu’au routage dynamique autour des personnes, d’autres véhicules et des obstacles temporaires. Les partenaires décrivent AFW comme une application de niveau production de la technologie de conduite automatisée où la perception est principalement assurée par des capteurs d’infrastructure plutôt que par des capteurs installés sur chaque véhicule.

Que cela signifie pour le marché

Le jalon du million de mouvements montre comment l’IA et l’autonomie sortent des laboratoires de recherche pour s’appliquer à des tâches industrielles répétitives et à haut débit où la sécurité, la fiabilité et l’intégration aux commandes d’usine existantes sont essentielles. Pour les constructeurs et fournisseurs européens, AFW démontre une voie vers une logistique souple pilotée par logiciel qui peut raccourcir les temps de cycle et réduire la manutention manuelle à l’intérieur des usines — des avantages que BMW indique déjà constater sur plusieurs sites.

Les fournisseurs de capteurs, d’informatique en périphérie et de logiciels d’IA au niveau des usines peuvent s’attendre à une demande soutenue à mesure que les équipementiers cherchent à étendre des systèmes similaires. Parallèlement, l’approche AFW — qui centralise la perception dans l’infrastructure de l’usine — pourrait réduire les coûts matériels par véhicule et simplifier l’intégration, rendant potentiellement les déplacements automatisés en usine un investissement attractif pour les usines assemblant des lignes à modèles mixtes ou connaissant des changements fréquents de variantes.

Pour les fournisseurs d’Europe centrale et orientale et les pôles de fabrication qui alimentent les réseaux des équipementiers européens, la tendance accélère les exigences en capacités locales d’ingénierie IA, de certification de sécurité et d’intégration de systèmes, et peut déplacer certaines opportunités fournisseurs d’un modèle centré sur le matériel vers des travaux axés sur les logiciels et les services.

Sources: BMW Group, Embotech

Note du partenaire : Le partenaire technologique d’EastAutoNews DaVinci AI développe des solutions d’IA pour l’ensemble de l’industrie automobile – de l’analyse de marché et des concessionnaires aux agents IA autonomes et à la production d’images et de vidéos.