AI4SDV araştırma projesi, yazılım tanımlı araçlar (SDV) için açık, yapay zeka destekli bir mühendislik araç zinciri oluşturmak üzere başlatıldı; proje, Avrupa çapında endüstri ve akademiden 50'den fazla ortağı bir araya getiriyor. Horizon Europe kapsamında Chips Joint Undertaking tarafından fonlanan girişim, güvenlik, izlenebilirlik ve doğrulama süreçlerini güncel tutarken araç yazılımı geliştirmesini hızlandırmayı amaçlıyor.

Project scope, partners and targets

AI4SDV Eylül 2026'da başladı ve 36 ay sürecek. Konsorsiyum programın toplam bütçesinin 550 milyonun üzerinde olduğunu ve açık, genişletilebilir bir mühendislik platformu inşa etmek için yaklaşık 350 kişi-yılı katkı sağlayacağını belirtiyor. Proje, Mercedes‑Benz Tech Innovation, Renault/Ampere, Infineon Technologies, dSPACE, Scania/Traton, TTTech ve Thales gibi büyük otomotiv ve tedarikçi ortakların yanı sıra Teknik Üniversite Münih ve Fraunhofer IESE gibi araştırma kuruluşlarını listeliyor. Yüksek Performanslı Hesaplama Merkezi Stuttgart (HLRS), proje tarafından kullanılacak büyük yapay zeka modellerinin eğitimi ve işletilmesi için hesaplama kapasitesi sağlayacak.

AI4SDV, seçilmiş SDV işlevleri için tam mühendislik döngüsünde yapay zekayı uygulamayı hedefliyor: otomatik kod ve test üretimi, mimari hata tespiti ve güvenlik ile değişiklik-etki analizleri için otomatik destek. Konsorsiyum ölçülebilir iç hedefler belirliyor: uzun vadede mühendislik görevlerinin %80'ine kadarının yapay zeka tarafından desteklenebileceği ve ilk tam işlevsel sürümlerdeki hata sayısının %30'dan fazla azalması gerektiği öngörülüyor.

Safety, traceability and the human role

28 Ekim 2026'da proje duyurusunu yayımlayan Fraunhofer IESE, güvenlik mühendisliği, doğrulama ve uyumun daha hızlı yapay zeka destekli geliştirmeyle aynı hızda ilerlemesi gerektiğini vurguluyor. Fraunhofer IESE Güvenlik Mühendisliği başkanı Jan Reich, yapay zeka çıktılarının mühendisler tarafından anlaşılabilir ve incelenebilir hale getirilmesi gereğine değinerek, geliştirme hızlanırsa güvenlik gerekçelerinin "aylarca geride kalmaması" gerektiğini belirtiyor.

Bu nedenle proje, standartlar ve mühendislik eserlerinden güvenlikle ilgili bilgiyi çıkaran yöntemlere, farklı eserler arasında güvenlik gerekçelerini ilişkilendirmeye ve mühendislerin yapay zeka tarafından üretilen sonuçları gözden geçirip düzeltmesine olanak tanıyan yaklaşımlara odaklanıyor. Belirtilen hedef, güvenlikle ilgili mühendislik görevleri için harcanan çabayı azaltırken çıktılarının kalitesini ve izlenebilirliğini artırmak.

Bu piyasa için ne anlama geliyor

AI4SDV, Avrupa araç üreticileri ve tedarikçileri için merkezi bir darboğazı ele alıyor: SDV ve gelişmiş sürücü destek sistemleri için yazılım geliştirmesinin artan maliyeti ve karmaşıklığı. Yapay zeka destekli araçları açık bir mühendislik yığınına paketleyerek ve Avrupa hesaplama altyapısı sağlayarak proje, OEM'lerin ve birinci kademe tedarikçilerin geliştirme döngülerini kısaltmasına ve güvenlik kanıtlarını zayıflatmadan yazılım odaklı özellikleri ölçeklendirmesine yardımcı olmayı hedefliyor. Küresel OEM'ler için zaten yazılım, elektronik ve ADAS bileşenleri üreten Orta ve Doğu Avrupa tedarikçileri ve tesisleri için açık bir Avrupa araç zinciri entegrasyon maliyetlerini düşürebilir ve SDV geliştirmesine katılmayı kolaylaştırabilir.

Ancak araç zincirinin benimsenmesi, AI4SDV'nin düzenleyicilerin ve OEM'lerin gereksinimlerini karşılayan izlenebilir güvenlik kanıtını ne kadar iyi gösterebildiğine bağlı olacak. Başarılı olursa platform, araç içi yapay zeka asistanları, OTA güncellemeleri ve gelişmiş ADAS işlevleri gibi özelliklerin pazara sunma süresini kısaltabilir — Avrupa üreticileri ve tedarikçilerinin halihazırda yoğun yatırım yaptığı alanlar.

Sources: Fraunhofer IESE, HLRS

Partner note: EastAutoNews technology partner DaVinci AI develops AI solutions for the entire automotive industry – from market and dealer analytics to autonomous AI agents and image and video production.