Исследовательский проект AI4SDV стартовал с задачей создания открытой инженерной платформы с поддержкой ИИ для программно‑определяемых автомобилей (SDV), объединив более 50 партнёров из промышленности и академической среды по всей Европе. Инициатива, финансируемая в рамках Chips Joint Undertaking как часть Horizon Europe, направлена на ускорение разработки программного обеспечения для автомобилей при сохранении актуальности процессов обеспечения безопасности, прослеживаемости и верификации.
Project scope, partners and targets
AI4SDV начался в сентябре 2026 года и продлится 36 месяцев. Консорциум сообщает, что общий бюджет программы превышает 550 миллионов евро и внесёт примерно 350 человеко-лет работы для создания открытой и расширяемой инженерной платформы. В числе ключевых автомобильных и поставщиков указаны Mercedes‑Benz Tech Innovation, Renault/Ampere, Infineon Technologies, dSPACE, Scania/Traton, TTTech и Thales, а также исследовательские организации, такие как Технический университет Мюнхена и Fraunhofer IESE. Центр высокопроизводительных вычислений Штутгарта (HLRS) предоставит вычислительные мощности для обучения и эксплуатации больших моделей ИИ, используемых в проекте.
AI4SDV намерен применять ИИ на протяжении всего инженерного цикла для выбранных функций SDV: автоматическая генерация кода и тестов, обнаружение ошибок в архитектуре и автоматическая поддержка анализа безопасности и воздействия изменений. Консорциум ставит измеримые внутренние цели: в долгосрочной перспективе ИИ может поддерживать до 80% инженерных задач, а число ошибок в первых полных функциональных версиях должно сократиться более чем на 30%.
Safety, traceability and the human role
Fraunhofer IESE, опубликовавший объявление о проекте 28 октября 2026 года, подчёркивает, что инженерия безопасности, верификация и соответствие требованиям должны успевать за ускоренной разработкой с поддержкой ИИ. Ян Райх, руководитель направления Safety Engineering в Fraunhofer IESE, цитируется по поводу необходимости делать выводы ИИ понятными и проверяемыми инженерами, отмечая, что доказательства безопасности не должны «отставать на месяцы», если разработка ускоряется.
Поэтому проект сосредоточен на методах извлечения знаний, имеющих отношение к безопасности, из стандартов и инженерных артефактов, связывании кейсов безопасности между разнородными артефактами и предоставлении инженерам возможностей для проверки и корректировки результатов, сгенерированных ИИ. Заявленная цель — сократить трудозатраты на задачи, связанные с безопасностью, при одновременном повышении качества и прослеживаемости результатов.
Что это означает для рынка
AI4SDV решает ключевое узкое место для европейских автопроизводителей и поставщиков: растущие затраты и сложность разработки ПО для SDV и систем помощи водителю. Упаковав инструменты с поддержкой ИИ в открытый инженерный стек и предоставив европейскую вычислительную инфраструктуру, проект стремится помочь OEM и поставщикам первого уровня сократить циклы разработки и масштабировать функции, управляемые ПО, не ослабляя доказательств безопасности. Для поставщиков и производств в Центральной и Восточной Европе, которые уже выпускают программное обеспечение, электронику и компоненты ADAS для глобальных OEM, открытая европейская цепочка инструментов может снизить затраты на интеграцию и упростить участие в разработке SDV.
Тем не менее принятие этой цепочки инструментов будет зависеть от того, насколько успешно AI4SDV сможет продемонстрировать прослеживаемые доказательства безопасности, соответствующие требованиям регуляторов и OEM. В случае успеха платформа может сократить время вывода на рынок таких функций, как встроенные AI‑ассистенты, OTA‑обновления и продвинутые функции ADAS — областей, в которые европейские производители и поставщики уже активно инвестируют.
Sources: Fraunhofer IESE, HLRS
Примечание партнёра: технологический партнёр EastAutoNews DaVinci AI разрабатывает ИИ‑решения для всей автомобильной отрасли – от анализа рынка и дилерской сети до автономных ИИ‑агентов и производства изображений и видео.
