Projekt istraživanja AI4SDV pokrenut je kako bi izgradio otvoreni, AI‑pomoćni inženjerski alatni lanac za software‑defined vozila (SDV), okupljajući više od 50 partnera iz industrije i akademske zajednice diljem Europe. Inicijativa, financirana u okviru Chips Joint Undertaking kao dio programa Horizon Europe, ima za cilj ubrzati razvoj softvera za vozila uz održavanje procesa sigurnosti, sljedivosti i verifikacije ažurnima.
Project scope, partners and targets
AI4SDV započeo je u rujnu 2026. i trajat će 36 mjeseci. Konzorcij navodi da ukupni proračun programa premašuje 550 milijuna i da će doprinijeti otprilike 350 čovjek‑godina rada za izgradnju otvorene i proširive inženjerske platforme. Projekt navodi glavne automobilske i dobavljačke partnere uključujući Mercedes‑Benz Tech Innovation, Renault/Ampere, Infineon Technologies, dSPACE, Scania/Traton, TTTech i Thales uz istraživačke organizacije kao što su Tehničko sveučilište u Münchenu i Fraunhofer IESE. High‑Performance Computing Center Stuttgart (HLRS) osigurat će računalni kapacitet za treniranje i upravljanje velikim AI modelima koje projekt koristi.
AI4SDV nastoji primijeniti AI kroz cijeli inženjerski ciklus za odabrane SDV funkcije: automatizirano generiranje koda i testova, otkrivanje pogrešaka u arhitekturi te automatiziranu podršku za analize sigurnosti i utjecaja promjena. Konzorcij postavlja mjerljive interne ciljeve: AI bi dugoročno mogao podržavati do 80% inženjerskih zadataka, a broj pogrešaka u prvim potpunim funkcionalnim verzijama trebao bi se smanjiti za više od 30%.
Safety, traceability and the human role
Fraunhofer IESE, koji je objavio priopćenje o projektu 28. listopada 2026., naglašava da inženjering sigurnosti, verifikacija i usklađenost moraju pratiti brže AI‑pomoćno razvijanje. Jan Reich, voditelj sigurnosnog inženjeringa u Fraunhofer IESE, citiran je o potrebi da AI‑izlazi budu razumljivi i provjerljivi od strane inženjera, navodeći da se sigurnosni slučajevi ne smiju „zaostajati za mjesecima“ ako se razvoj ubrza.
Projekt se stoga usredotočuje na metode koje izvlače sigurnosno‑relevantna znanja iz normi i inženjerskih artefakata, povezuju sigurnosne slučajeve preko različitih artefakata i omogućuju inženjerima pregledavanje i ispravljanje AI‑generiranih rezultata. Izrečeni cilj je smanjiti napor za zadatke povezane sa sigurnošću uz istovremeno povećanje kvalitete i sljedivosti ishoda.
Što to znači za tržište
AI4SDV rješava središnji usko grlo za europske proizvođače vozila i dobavljače: rastuće troškove i složenost razvoja softvera za SDV i napredne sustave pomoći vozaču. Paketiranjem AI‑pomoćnih alata u otvoreni inženjerski stack i osiguravanjem europske računalne infrastrukture, projekt nastoji pomoći proizvođačima (OEM) i dobavljačima razine 1 da skrate razvojne cikluse i skaliraju softverom vođene značajke bez narušavanja dokaza o sigurnosti. Za dobavljače i pogone u srednjoj i istočnoj Europi koji već proizvode softver, elektroniku i ADAS komponente za globalne OEM‑ove, otvoreni europski alatni lanac mogao bi smanjiti troškove integracije i olakšati sudjelovanje u razvoju SDV‑a.
Međutim, prihvaćanje alatnog lanca ovisit će o tome koliko dobro AI4SDV može demonstrirati sljedive dokaze o sigurnosti koji zadovoljavaju zahtjeve regulatora i OEM‑ova. Ako bude uspješan, platforma bi mogla smanjiti vrijeme dovođenja na tržište za značajke poput AI pomoćnika u vozilu, OTA nadogradnji i naprednih ADAS funkcija — područja u koja europski proizvođači i dobavljači već znatno ulažu.
Sources: Fraunhofer IESE, HLRS
Partner note: EastAutoNews technology partner DaVinci AI develops AI solutions for the entire automotive industry – from market and dealer analytics to autonomous AI agents and image and video production.
