El proyecto de investigación AI4SDV se ha lanzado para construir una cadena de herramientas de ingeniería abierta asistida por IA para vehículos definidos por software (SDV), reuniendo a más de 50 socios de la industria y la academia en toda Europa. La iniciativa, financiada en el marco del Chips Joint Undertaking como parte de Horizon Europe, tiene como objetivo acelerar el desarrollo de software para vehículos manteniendo al día los procesos de seguridad, trazabilidad y verificación.

Project scope, partners and targets

AI4SDV comenzó en septiembre de 2026 y tendrá una duración de 36 meses. El consorcio indica que el presupuesto total del programa supera los 550 millones y que aportará aproximadamente 350 años‑persona de trabajo para construir una plataforma de ingeniería abierta y extensible. El proyecto enumera como socios principales a empresas del sector automotriz y proveedores como Mercedes‑Benz Tech Innovation, Renault/Ampere, Infineon Technologies, dSPACE, Scania/Traton, TTTech y Thales junto con organizaciones de investigación como la Technical University of Munich y Fraunhofer IESE. El High‑Performance Computing Center Stuttgart (HLRS) proporcionará capacidad de cálculo para el entrenamiento y funcionamiento de los grandes modelos de IA utilizados por el proyecto.

AI4SDV pretende aplicar IA a lo largo de todo el ciclo de ingeniería para funciones SDV seleccionadas: generación automatizada de código y pruebas, detección de errores de arquitectura y soporte automatizado para análisis de seguridad y de impacto por cambios. El consorcio establece objetivos internos medibles: a largo plazo la IA podría soportar hasta el 80 % de las tareas de ingeniería y el número de errores en las primeras versiones funcionales completas debería reducirse en más del 30 %.

Safety, traceability and the human role

Fraunhofer IESE, que publicó el anuncio del proyecto el 28 de octubre de 2026, subraya que la ingeniería de seguridad, la verificación y el cumplimiento deben seguir el ritmo de un desarrollo asistido por IA más rápido. Jan Reich, responsable de Safety Engineering en Fraunhofer IESE, se cita sobre la necesidad de que las salidas de la IA sean comprensibles y revisables por los ingenieros, afirmando que los casos de seguridad no deben “quedarse rezagados durante meses” si el desarrollo se acelera.

Por ello, el proyecto se centra en métodos que extraigan conocimiento relevante para la seguridad de las normas y artefactos de ingeniería, que vinculen los casos de seguridad a través de artefactos diversos y que permitan a los ingenieros revisar y corregir los resultados generados por la IA. El objetivo declarado es reducir el esfuerzo de las tareas de ingeniería relacionadas con la seguridad aumentando al mismo tiempo la calidad y la trazabilidad de los resultados.

Qué significa esto para el mercado

AI4SDV aborda un cuello de botella central para los fabricantes y proveedores europeos de vehículos: el creciente coste y la complejidad del desarrollo de software para SDV y sistemas avanzados de asistencia a la conducción. Al empaquetar herramientas asistidas por IA en una pila de ingeniería abierta y proporcionar infraestructura europea de cálculo, el proyecto pretende ayudar a los fabricantes de equipos originales (OEM) y a los proveedores de primer nivel a acortar los ciclos de desarrollo y escalar las funciones impulsadas por software sin debilitar la evidencia de seguridad. Para los proveedores y plantas de Europa Central y del Este que ya producen software, electrónica y componentes ADAS para OEMs globales, una cadena de herramientas europea abierta podría reducir los costes de integración y facilitar la participación en el desarrollo de SDV.

Sin embargo, la adopción de la cadena de herramientas dependerá de lo bien que AI4SDV pueda demostrar evidencia de seguridad trazable que cumpla los requisitos de los reguladores y de los OEM. Si tiene éxito, la plataforma podría reducir el tiempo de comercialización de funciones como asistentes de IA en el vehículo, actualizaciones OTA y funciones avanzadas de ADAS, áreas en las que los fabricantes y proveedores europeos ya están invirtiendo mucho.

Fuentes: Fraunhofer IESE, HLRS

Nota del socio: EastAutoNews socio tecnológico DaVinci AI desarrolla soluciones de IA para toda la industria automotriz – desde análisis de mercado y concesionarios hasta agentes autónomos de IA y producción de imágenes y vídeo.