Het AI4SDV-onderzoeksproject is van start gegaan om een open, AI-ondersteunde engineering-toolchain te bouwen voor software-defined vehicles (SDV). Het brengt meer dan 50 partners uit industrie en academie in heel Europa samen. De initiatiefneming, gefinancierd onder de Chips Joint Undertaking als onderdeel van Horizon Europe, heeft als doel de voertuigsoftwareontwikkeling te versnellen en tegelijkertijd veiligheids-, traceerbaarheids- en verificatieprocessen up-to-date te houden.
Projectscope, partners en doelen
AI4SDV is begonnen in september 2026 en loopt 36 maanden. Het consortium zegt dat het totale programmabudget meer dan 550 miljoen bedraagt en ongeveer 350 mensjaren aan werk zal bijdragen om een open en uitbreidbaar engineeringplatform te bouwen. Het project noemt grote automotive- en leverancierspartners zoals Mercedes‑Benz Tech Innovation, Renault/Ampere, Infineon Technologies, dSPACE, Scania/Traton, TTTech en Thales naast onderzoeksorganisaties zoals de Technische Universiteit München en Fraunhofer IESE. Het High‑Performance Computing Center Stuttgart (HLRS) zal rekencapaciteit leveren voor het trainen en inzetten van grote AI-modellen die door het project worden gebruikt.
AI4SDV streeft ernaar AI toe te passen in de volledige engineeringcyclus voor geselecteerde SDV-functies: geautomatiseerde code- en testgeneratie, detectie van architectuurfouten en geautomatiseerde ondersteuning voor veiligheids- en impactanalyse bij wijzigingen. Het consortium heeft meetbare interne doelen gesteld: op lange termijn zou AI tot 80% van de engineeringtaken kunnen ondersteunen en het aantal fouten in de eerste complete functionele versies zou met meer dan 30% moeten afnemen.
Veiligheid, traceerbaarheid en de menselijke rol
Fraunhofer IESE, dat de projectaankondiging op 28 oktober 2026 publiceerde, benadrukt dat veiligheidstechniek, verificatie en compliance gelijke tred moeten houden met de snellere AI-ondersteunde ontwikkeling. Jan Reich, hoofd Safety Engineering bij Fraunhofer IESE, wordt geciteerd over de noodzaak AI-uitkomsten begrijpelijk en controleerbaar te maken voor ingenieurs, en zegt dat safety cases niet "maanden achter mogen lopen" als de ontwikkeling versnelt.
Het project richt zich daarom op methoden die veiligheidsrelevante kennis uit normen en engineeringartefacten extraheren, safety cases koppelen over diverse artefacten heen en ingenieurs in staat stellen AI‑gegenereerde resultaten te beoordelen en te corrigeren. Het verklaarde doel is de inspanning voor veiligheidsgerelateerde engineeringtaken te verminderen en tegelijkertijd de kwaliteit en traceerbaarheid van uitkomsten te vergroten.
Wat dit betekent voor de markt
AI4SDV pakt een centraal knelpunt aan voor Europese voertuigfabrikanten en leveranciers: de stijgende kosten en complexiteit van softwareontwikkeling voor SDV's en geavanceerde rijhulpsystemen. Door AI‑ondersteunde tools in een open engineeringstack te verpakken en Europese rekeninfrastructuur te bieden, wil het project OEMs en tier‑one leveranciers helpen ontwikkelcycli te verkorten en softwaregestuurde functies op te schalen zonder de bewijslast voor veiligheid te verzwakken. Voor Centraal- en Oost-Europese leveranciers en fabrieken die al software, elektronica en ADAS‑componenten voor wereldwijde OEMs produceren, kan een open Europese toolchain integratiekosten verlagen en deelname aan SDV‑ontwikkeling vergemakkelijken.
De adoptie van de toolchain hangt echter af van hoe goed AI4SDV aantoonbare, traceerbare veiligheidsbewijzen kan leveren die voldoen aan de eisen van regelgevers en OEMs. Als het project slaagt, kan het platform de time-to-market verkorten voor functies zoals in‑car AI-assistenten, OTA-updates en geavanceerde ADAS-functies — gebieden waarin Europese fabrikanten en leveranciers al sterk investeren.
Bronnen: Fraunhofer IESE, HLRS
Partnernoot: EastAutoNews technologiepartner DaVinci AI ontwikkelt AI-oplossingen voor de volledige automotivesector – van markt- en dealeranalyses tot autonome AI-agents en beeld- en videoproductie.
