Proiectul de cercetare AI4SDV a fost lansat pentru a construi un lanț de instrumente inginerești deschis și asistat de inteligență artificială pentru vehicule software‑defined (SDV), reunind peste 50 de parteneri din industrie și mediul academic din întreaga Europă. Inițiativa, finanțată în cadrul Chips Joint Undertaking ca parte a Horizon Europe, își propune să accelereze dezvoltarea software‑ului pentru vehicule, menținând în același timp procesele de siguranță, trasabilitate și verificare la zi.
Project scope, partners and targets
AI4SDV a început în septembrie 2026 și va rula pe o durată de 36 de luni. Consorțiul spune că bugetul total al programului depășește 550 milioane și va contribui cu aproximativ 350 de ani‑om de lucru pentru a construi o platformă inginerească deschisă și extensibilă. Proiectul menționează parteneri majori din industria auto și furnizori, inclusiv Mercedes‑Benz Tech Innovation, Renault/Ampere, Infineon Technologies, dSPACE, Scania/Traton, TTTech și Thales, alături de organizații de cercetare precum Technical University of Munich și Fraunhofer IESE. High‑Performance Computing Center Stuttgart (HLRS) va furniza capacitate de calcul pentru antrenarea și operarea modelelor AI mari folosite în proiect.
AI4SDV urmărește aplicarea AI pe întregul ciclu inginereasc pentru funcții SDV selectate: generare automată de cod și teste, detectarea erorilor de arhitectură și suport automat pentru analize de siguranță și impact al schimbărilor. Consorțiul își stabilește ținte interne măsurabile: AI ar putea susține pe termen lung până la 80% din sarcinile inginerești, iar numărul erorilor în primele versiuni funcționale complete ar trebui să scadă cu mai mult de 30%.
Safety, traceability and the human role
Fraunhofer IESE, care a publicat anunțul proiectului pe 28 octombrie 2026, subliniază că ingineria siguranței, verificarea și conformitatea trebuie să țină pasul cu dezvoltarea mai rapidă asistată de AI. Jan Reich, șeful departamentului de Safety Engineering la Fraunhofer IESE, este citat referitor la necesitatea de a face rezultatele AI‑ului înțelese și verificabile de ingineri, spunând că cazurile de siguranță nu trebuie „să rămână în urmă cu luni” dacă dezvoltarea se accelerează.
Proiectul se concentrează, prin urmare, pe metode care extrag cunoștințe relevante pentru siguranță din standarde și artefacte inginerești, leagă cazurile de siguranță între diverse artefacte și permit inginerilor să revizuiască și să corecteze rezultatele generate de AI. Obiectivul declarat este reducerea efortului pentru sarcinile inginerești legate de siguranță, crescând în același timp calitatea și trasabilitatea rezultatelor.
Ce înseamnă asta pentru piață
AI4SDV abordează un blocaj central pentru producătorii și furnizorii europeni de vehicule: costurile și complexitatea în creștere ale dezvoltării software pentru SDV și sisteme avansate de asistență a șoferului. Prin ambalarea instrumentelor asistate de AI într‑un stack inginereasc deschis și furnizarea unei infrastructuri europene de calcul, proiectul își propune să ajute OEM‑urile și furnizorii de nivel unu să scurteze ciclurile de dezvoltare și să scaleze funcțiile conduse de software fără a slăbi dovezile de siguranță. Pentru furnizorii și uzinele din Europa Centrală și de Est care deja produc software, electronice și componente ADAS pentru OEM‑uri globale, un lanț de instrumente european deschis ar putea reduce costurile de integrare și ar facilita participarea la dezvoltarea SDV.
Totuși, adoptarea lanțului de instrumente va depinde de cât de bine poate AI4SDV demonstra dovezi de siguranță trasabile care să îndeplinească cerințele regulatorilor și ale OEM‑urilor. Dacă va avea succes, platforma ar putea reduce timpul până la piață pentru funcții precum asistenți AI în mașină, actualizări OTA și funcții ADAS avansate — zone în care producătorii și furnizorii europeni deja investesc masiv.
Sources: Fraunhofer IESE, HLRS
Partner note: EastAutoNews technology partner DaVinci AI dezvoltă soluții AI pentru întreaga industrie auto – de la analiză de piață și dealer până la agenți autonomi AI și producție de imagini și video.


