أُطلق مشروع البحث AI4SDV لبناء سلسلة أدوات هندسية مفتوحة مدعومة بالذكاء الاصطناعي للمركبات المعرفة بالبرمجيات (SDVs)، جامعاً أكثر من 50 شريكاً من الصناعة والأوساط الأكاديمية في أنحاء أوروبا. تهدف المبادرة، الممولة بموجب Chips Joint Undertaking كجزء من برنامج Horizon Europe، إلى تسريع تطوير برمجيات المركبات مع الحفاظ على سلامة العمليات وقابلية تتبّعها وإجراءات التحقق محدثة.
Project scope, partners and targets
بدأ AI4SDV في سبتمبر 2026 وسيستمر لمدة 36 شهرًا. يذكر الاتحاد أن ميزانية البرنامج الإجمالية تتجاوز 550 مليون وستسهم بحوالي 350 سنة‑شخص من العمل لبناء منصة هندسية مفتوحة وقابلة للتمديد. يسرد المشروع شركاء رئيسيين من صناعة السيارات والموردين بما في ذلك Mercedes‑Benz Tech Innovation وRenault/Ampere وInfineon Technologies وdSPACE وScania/Traton وTTTech وThales إلى جانب مؤسسات بحثية مثل Technical University of Munich وFraunhofer IESE. سيقدم مركز الحوسبة عالية الأداء شتوتغارت (HLRS) قدرة حوسبة لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة التي يستخدمها المشروع.
يهدف AI4SDV إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي عبر دورة الهندسة الكاملة لوظائف SDV مختارة: التوليد الآلي للشيفرة والاختبارات، اكتشاف أخطاء البنية، والدعم الآلي لتحليلات السلامة وتحليل أثر التغييرات. يضع الاتحاد أهدافًا داخلية قابلة للقياس: قد يدعم الذكاء الاصطناعي ما يصل إلى 80% من مهام الهندسة على المدى الطويل وينبغي أن ينخفض عدد الأخطاء في النسخ الوظيفية الكاملة الأولى بأكثر من 30%.
Safety, traceability and the human role
تؤكد Fraunhofer IESE، التي نشرت إعلان المشروع في 28 أكتوبر 2026، أن هندسة السلامة والتحقق والامتثال يجب أن تواكب تسارع التطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي. ويُقتبس عن Jan Reich، رئيس هندسة السلامة في Fraunhofer IESE، الحاجة إلى جعل مخرجات الذكاء الاصطناعي مفهومة وقابلة للمراجعة من قبل المهندسين، قائلاً إن حالات السلامة لا ينبغي أن «تتخلف بأشهر» إذا تسارع التطوير.
لذلك يركز المشروع على طرق تستخرج المعرفة المتعلقة بالسلامة من المعايير والمصنوعات الهندسية، وتربط حالات السلامة عبر مصنوعات متنوعة، وتمكّن المهندسين من مراجعة وتصحيح النتائج المولّدة آليًا. الهدف المعلن هو تقليل الجهد في مهام الهندسة المتعلقة بالسلامة مع زيادة جودة وتتبع نتائج العمل.
ماذا يعني هذا للسوق
يتعامل AI4SDV مع عنق زجاجة مركزية لمصنّعي المركبات والموردين الأوروبيين: ارتفاع تكلفة وتعقيد تطوير البرمجيات لـSDVs وأنظمة المساعدة المتقدمة للسائق. من خلال تجميع أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي في حزمة هندسية مفتوحة وتوفير بنية تحتية حوسبية أوروبية، يهدف المشروع إلى مساعدة مصنعي المعدات الأصلية والموردين من الدرجة الأولى على تقصير دورات التطوير وتوسيع ميزات مدفوعة بالبرمجيات دون إضعاف أدلة السلامة. بالنسبة للموردين والمصانع في أوروبا الوسطى والشرقية الذين ينتجون بالفعل البرمجيات والإلكترونيات ومكونات ADAS لمصنعي المعدات الأصلية العالميين، قد تقلل سلسلة أدوات أوروبية مفتوحة من تكاليف التكامل وتجعل المشاركة في تطوير SDV أسهل.
مع ذلك، سيعتمد اعتماد سلسلة الأدوات على مدى قدرة AI4SDV على تقديم أدلة سلامة قابلة للتتبع تفي بمتطلبات الجهات التنظيمية ومصنعي المعدات الأصلية. إذا نجحت، فقد تقلل المنصة زمن الوصول إلى السوق لميزات مثل مساعدي الذكاء الاصطناعي داخل السيارة، وتحديثات الجوّال (OTA) ووظائف ADAS المتقدمة — مجالات تستثمر فيها الشركات الأوروبية والموردون بالفعل بكثافة.
Sources: Fraunhofer IESE, HLRS
ملاحظة الشريك: شريك EastAutoNews التقني DaVinci AI يطوّر حلول ذكاء اصطناعي لصناعة السيارات بأسرها – من تحليلات السوق والوكلاء إلى وكلاء ذكيين مستقلين وإنتاج الصور والفيديو.
