AI4SDV 研究项目已启动，旨在为软件定义车辆（SDV）构建一个开放的、AI 辅助的工程工具链，聚集了来自欧洲工业界与学术界的50多家合作伙伴。该倡议在 Horizon Europe 框架下由 Chips Joint Undertaking 资助，旨在在加速车辆软件开发的同时，保持安全、可追溯性和验证流程的与时俱进。
Project scope, partners and targets
AI4SDV 于2026年9月启动，项目周期为36个月。联盟表示，项目总预算超过 550 million，并将贡献约350人年的人力来构建一个开放且可扩展的工程平台。项目列出的主要汽车及供应商合作伙伴包括 Mercedes‑Benz Tech Innovation、Renault/Ampere、Infineon Technologies、dSPACE、Scania/Traton、TTTech 和 Thales，以及慕尼黑工业大学和 Fraunhofer IESE 等研究机构。斯图加特高性能计算中心（HLRS）将为项目中训练和运行大型 AI 模型提供计算能力。
AI4SDV 旨在在所选 SDV 功能的整个工程周期中应用 AI：自动代码和测试生成、架构错误检测以及对安全与变更影响分析的自动化支持。联盟设定了可衡量的内部目标：长期来看 AI 可支持多达80%的工程任务，且首个完整功能版本中的错误数量应下降超过30%。
Safety, traceability and the human role
在2026年10月28日发布项目公告的 Fraunhofer IESE 强调，安全工程、验证与合规必须跟上更快的 AI 辅助开发速度。Fraunhofer IESE 的安全工程负责人 Jan Reich 被引用指出，需要使 AI 的输出对工程师可理解并可审查，他表示如果开发节奏加快，安全论证不能“落后数月”。
因此，项目侧重于从标准和工程工件中提取与安全相关的知识、将安全论证在多样化工件之间建立关联，并使工程师能够审查和修正 AI 生成的结果。声明的目标是减少安全相关工程任务的工作量，同时提高成果的质量和可追溯性。
这对市场意味着什么
AI4SDV 解决了欧洲整车厂和供应商的一个核心瓶颈：面向 SDV 和高级驾驶辅助系统的软件开发日益增加的成本和复杂性。通过将 AI 辅助工具打包为开放的工程栈并提供欧洲的计算基础设施，项目旨在帮助 OEM 和一级供应商缩短开发周期，并在不削弱安全证据的情况下扩展以软件为驱动的功能。对于那些已为全球 OEM 生产软件、电子和 ADAS 组件的中东欧供应商和工厂而言，开放的欧洲工具链可能降低集成成本并更易参与 SDV 开发。
然而，工具链的采纳将取决于 AI4SDV 能在多大程度上证明其可追溯的安全证据满足监管机构和 OEM 的要求。若成功，该平台可缩短如车载 AI 助手、OTA 更新和高级 ADAS 功能等特性的上市时间——这些领域正是欧洲制造商和供应商已在大量投资的方向。
Sources: Fraunhofer IESE, HLRS
Partner note: EastAutoNews technology partner DaVinci AI develops AI solutions for the entire automotive industry – from market and dealer analytics to autonomous AI agents and image and video production.
