Le projet de recherche AI4SDV a été lancé pour construire une chaîne d’outils d’ingénierie ouverte et assistée par IA pour les véhicules définis par logiciel (SDV), réunissant plus de 50 partenaires de l’industrie et du monde académique à travers l’Europe. L’initiative, financée dans le cadre du Chips Joint Undertaking au titre d’Horizon Europe, vise à accélérer le développement des logiciels pour véhicules tout en maintenant à jour les processus de sécurité, de traçabilité et de vérification.

Project scope, partners and targets

AI4SDV a démarré en septembre 2026 et s’étendra sur 36 mois. Le consortium indique que le budget total du programme dépasse 550 millions et contribuera à hauteur d’environ 350 années‑personnes pour construire une plateforme d’ingénierie ouverte et extensible. Le projet cite des partenaires majeurs de l’automobile et des fournisseurs, notamment Mercedes‑Benz Tech Innovation, Renault/Ampere, Infineon Technologies, dSPACE, Scania/Traton, TTTech et Thales, aux côtés d’organismes de recherche tels que l’Technical University of Munich et Fraunhofer IESE. Le High‑Performance Computing Center Stuttgart (HLRS) fournira la capacité de calcul pour l’entraînement et l’exploitation des grands modèles d’IA utilisés par le projet.

AI4SDV vise à appliquer l’IA sur l’ensemble du cycle d’ingénierie pour des fonctions SDV sélectionnées : génération automatique de code et de tests, détection d’erreurs d’architecture et support automatisé pour les analyses d’impact de changement et de sécurité. Le consortium fixe des objectifs mesurables en interne : l’IA pourrait à long terme soutenir jusqu’à 80 % des tâches d’ingénierie et le nombre d’erreurs dans les premières versions fonctionnelles complètes devrait diminuer de plus de 30 %.

Safety, traceability and the human role

Fraunhofer IESE, qui a publié l’annonce du projet le 28 octobre 2026, souligne que l’ingénierie de la sécurité, la vérification et la conformité doivent suivre le rythme d’un développement assisté par l’IA plus rapide. Jan Reich, responsable de la Safety Engineering chez Fraunhofer IESE, est cité sur la nécessité de rendre les sorties de l’IA compréhensibles et vérifiables par les ingénieurs, affirmant que les dossiers de sécurité ne doivent pas « prendre du retard de plusieurs mois » si le développement s’accélère.

Le projet se concentre donc sur des méthodes qui extraient les connaissances pertinentes pour la sécurité à partir des normes et des artefacts d’ingénierie, lient les dossiers de sécurité à travers des artefacts divers, et permettent aux ingénieurs de revoir et corriger les résultats générés par l’IA. L’objectif déclaré est de réduire l’effort pour les tâches d’ingénierie liées à la sécurité tout en augmentant la qualité et la traçabilité des résultats.

Ce que cela signifie pour le marché

AI4SDV s’attaque à un goulot d’étranglement central pour les constructeurs et fournisseurs européens : le coût et la complexité croissants du développement logiciel pour les SDV et les systèmes avancés d’aide à la conduite. En regroupant des outils assistés par IA dans une pile d’ingénierie ouverte et en fournissant une infrastructure de calcul européenne, le projet vise à aider les OEM et les fournisseurs de rang un à raccourcir les cycles de développement et à industrialiser les fonctionnalités pilotées par logiciel sans affaiblir les preuves de sécurité. Pour les fournisseurs et usines d’Europe centrale et orientale qui produisent déjà des logiciels, de l’électronique et des composants ADAS pour des OEM mondiaux, une chaîne d’outils européenne ouverte pourrait réduire les coûts d’intégration et faciliter la participation au développement SDV.

Cependant, l’adoption de la chaîne d’outils dépendra de la capacité d’AI4SDV à démontrer des preuves de sécurité traçables répondant aux exigences des régulateurs et des OEM. En cas de succès, la plateforme pourrait réduire le time‑to‑market pour des fonctionnalités telles que les assistants IA embarqués, les mises à jour OTA et les fonctions ADAS avancées — des domaines dans lesquels les constructeurs et fournisseurs européens investissent déjà massivement.

Sources: Fraunhofer IESE, HLRS

Note partenaire : EastAutoNews technology partner DaVinci AI développe des solutions d’IA pour l’ensemble de l’industrie automobile – des analyses de marché et de concessionnaires aux agents IA autonomes et à la production d’images et de vidéos.