Projekt badawczy AI4SDV został uruchomiony w celu zbudowania otwartego, wspomaganego sztuczną inteligencją łańcucha narzędzi inżynieryjnych dla software‑defined vehicles (SDV), łącząc ponad 50 partnerów z przemysłu i środowisk akademickich z całej Europy. Inicjatywa, finansowana w ramach Chips Joint Undertaking jako część programu Horizon Europe, ma na celu przyspieszenie rozwoju oprogramowania pojazdów przy jednoczesnym zachowaniu aktualności procesów dotyczących bezpieczeństwa, śledzalności i weryfikacji.
Project scope, partners and targets
AI4SDV rozpoczęło się we wrześniu 2026 roku i potrwa 36 miesięcy. Konsorcjum podaje, że całkowity budżet programu przekracza 550 milionów euro i wniesie około 350 osobolat pracy, aby zbudować otwartą i rozszerzalną platformę inżynieryjną. W projekcie wymieniono głównych partnerów motoryzacyjnych i dostawców, w tym Mercedes‑Benz Tech Innovation, Renault/Ampere, Infineon Technologies, dSPACE, Scania/Traton, TTTech i Thales, obok organizacji badawczych takich jak Technical University of Munich i Fraunhofer IESE. High‑Performance Computing Center Stuttgart (HLRS) zapewni moc obliczeniową do trenowania i uruchamiania dużych modeli AI wykorzystywanych w projekcie.
AI4SDV ma zastosować AI w całym cyklu inżynieryjnym dla wybranych funkcji SDV: automatyczne generowanie kodu i testów, wykrywanie błędów architektury oraz automatyczne wsparcie analiz bezpieczeństwa i wpływu zmian. Konsorcjum ustala mierzalne cele wewnętrzne: AI mogłaby wspierać do 80% zadań inżynieryjnych w dłuższej perspektywie, a liczba błędów w pierwszych kompletnych wersjach funkcjonalnych powinna spaść o ponad 30%.
Safety, traceability and the human role
Fraunhofer IESE, który opublikował komunikat o projekcie 28 października 2026 r., podkreśla, że inżynieria bezpieczeństwa, weryfikacja i zgodność muszą nadążać za szybszym, wspomaganym AI rozwojem. Jan Reich, szef Safety Engineering w Fraunhofer IESE, cytowany jest w kontekście potrzeby uczynienia wyników AI zrozumiałymi i możliwymi do przeglądu przez inżynierów, mówiąc, że argumenty bezpieczeństwa nie mogą „pozostawać w tyle o miesiące”, jeśli rozwój przyspieszy.
Projekt koncentruje się więc na metodach wydobywania wiedzy istotnej dla bezpieczeństwa ze standardów i artefaktów inżynieryjnych, łączenia przypadków bezpieczeństwa w różnych artefaktach oraz umożliwiania inżynierom przeglądu i korekty wyników generowanych przez AI. Zadeklarowanym celem jest zmniejszenie nakładu pracy przy zadaniach związanych z bezpieczeństwem przy jednoczesnym zwiększeniu jakości i śledzalności wyników.
Co to oznacza dla rynku
AI4SDV adresuje kluczowe wąskie gardło dla europejskich producentów pojazdów i dostawców: rosnące koszty i złożoność rozwijania oprogramowania dla SDV i zaawansowanych systemów wspomagania kierowcy. Poprzez opakowanie narzędzi wspomaganych AI w otwarty stos inżynieryjny oraz zapewnienie europejskiej infrastruktury obliczeniowej, projekt ma pomóc OEM‑om i dostawcom klasy tier‑one skrócić cykle rozwojowe i skalować funkcje sterowane oprogramowaniem bez osłabiania dowodów bezpieczeństwa. Dla dostawców i zakładów w Europie Środkowej i Wschodniej, które już produkują oprogramowanie, elektronikę i komponenty ADAS dla globalnych OEM‑ów, otwarty europejski łańcuch narzędzi mógłby obniżyć koszty integracji i ułatwić udział w rozwoju SDV.
Jednak przyjęcie łańcucha narzędzi będzie zależeć od tego, jak dobrze AI4SDV potrafi wykazać śledzalne dowody bezpieczeństwa spełniające wymagania regulatorów i OEM‑ów. Jeśli projekt odniesie sukces, platforma może skrócić czas wprowadzenia na rynek funkcji takich jak asystenci AI w samochodzie, aktualizacje OTA i zaawansowane funkcje ADAS — obszary, w które europejscy producenci i dostawcy już intensywnie inwestują.
Sources: Fraunhofer IESE, HLRS
Partner note: EastAutoNews technology partner DaVinci AI develops AI solutions for the entire automotive industry – from market and dealer analytics to autonomous AI agents and image and video production.
