Otto 集团与机器人软件公司 Sereact 宣布了一个分两阶段的试点计划，在 Otto 位于波兰的物流中心部署由 AI 控制的双臂机器人。公司在 2026 年 10 月 28 日发布的联合声明中表示，该项目将以十套 Sereact 系统开始，如果初期结果达到运营目标，规模可扩展至共计 25 台机器人（再增加 15 台）。
系统如何工作
Sereact 的机器人运行其名为 Cortex 的“Physical AI”模型，公司称该模型能够对系统未曾见过的物品进行泛化，并实时决定如何抓取、评估物品状况以及对退货商品进行分流。根据声明，Cortex 使用 NVIDIA Isaac Sim、NVIDIA Isaac Lab 和 NVIDIA Cosmos 进行训练与验证，策略则在 NVIDIA Blackwell GPU 上进行后训练与测试。
该项目以机器人即服务（Robotics‑as‑a‑Service）模式交付：Sereact 将负责系统的运行与维护，而现场人员将转为监督、异常处理和最终质检。双方表示，更新与修复可以从仿真快速回推到线上生产，所需时间为数天而非数周。
这对市场意味着什么
物流与零件处理对中东欧的汽车供应链至关重要。Sereact 的声明指出，公司已将包括 BMW、Mercedes‑Benz 和 Daimler Truck 在内的汽车企业列为参考客户，这表明 Physical AI 技术栈已在与汽车制造相邻的领域开展试验。现有客户基础也说明为何在波兰开展的试点对该地区汽车产业具有相关性。
Otto 集团将该项目定位为更广泛技术承诺的一部分：公司表示其中期计划在技术与 AI 上投资 3.5 亿欧元。虽然本次试点聚焦零售退货，但相同的拣选与处理难题——不可预测的物品、异质包装与混合批次——也出现在再制造、备件退货与售后物流中，这些领域汽车供应商与经销商需应对大量且多变的库存。因此该试验结果对服务中东欧车厂与供应商的物流提供商具有直接参考价值。
双方均强调试点将分阶段推进，只有在达到运营指标后才会评估更大范围的推广。Otto 集团供应链管理集团副总裁 Martin Umland 在声明中表示：“我们的客户期望退货过程简单快捷……退货自动化向来困难，而 Physical AI 有可能改变这一点。”Sereact 联合创始人兼首席执行官 Dr Ralf Gulde 补充道：“只认识昨天目录的机器人在退货中心几乎无用。Cortex 必须应对下一个包裹中出现的任何物品。”
对于制造量与跨境物流均较高、仓库劳动力长期紧张的中东欧地区，经验证的通用型机器人处理能力可望减少人工处理工时并加速退货或备件的恢复。尽管如此，双方强调人员在监督与质量控制中仍然居于核心位置，并将该项目明确定义为一项运营性实验，而非对汽车物流网络的即刻性改造。
来源：Sereact、GlobeNewswire、EuropaWire、RoboticaGuide
