Otto Group en robotssoftwarebedrijf Sereact kondigden een tweefasig pilotproject aan om AI‑gestuurde tweearmige robots in te zetten bij een Otto‑logistiekcentrum in Polen. Het programma begint met tien Sereact‑systemen en kan opschalen tot in totaal 25 robots (een additionele 15 units) als de eerste resultaten aan de operationele doelstellingen voldoen, aldus de bedrijven in een gezamenlijke verklaring gepubliceerd op 28 okt. 2026.

Hoe het systeem werkt

De robots van Sereact draaien op het Cortex “Physical AI” model, waarvan het bedrijf zegt dat het generaliseert naar items die het systeem niet eerder heeft gezien en in realtime bepaalt hoe te grijpen, de conditie te beoordelen en geretourneerde goederen te routeren. Cortex wordt getraind en gevalideerd met NVIDIA Isaac Sim, NVIDIA Isaac Lab en NVIDIA Cosmos, en beleid wordt post‑getraind en getest op NVIDIA Blackwell‑GPU’s, volgens het persbericht.

Het project wordt geleverd onder een Robotics‑as‑a‑Service‑model: Sereact zal de systemen bedienen en onderhouden terwijl het personeel ter plaatse verschuift naar supervisie, uitzonderingsafhandeling en eindcontrole van de kwaliteit. De partners zeggen dat updates en fixes vanuit de simulatie binnen dagen in de live‑lijn kunnen worden teruggebracht in plaats van binnen weken.

Wat dit betekent voor de markt

Logistiek en onderdelenafhandeling zijn cruciaal voor de toeleveringsketens van de autoindustrie in Centraal‑ en Oost‑Europa. In de aankondiging merkt Sereact op dat het bedrijf al automotive klanten — waaronder BMW, Mercedes‑Benz en Daimler Truck — tot zijn referenties rekent, wat suggereert dat de Physical AI‑stack al in aanpalende sectoren bij autoproductie wordt uitgeprobeerd. Die bestaande klantenbasis onderstreept waarom een Poolse pilot relevant is voor de auto‑industrie in de regio.

Otto Group kadert het project als onderdeel van een bredere technologieverbintenis: het bedrijf zegt een middellangetermijnplan te hebben om €350 miljoen in technologie en AI te investeren. Terwijl deze pilot gericht is op retouren uit de detailhandel, doen dezelfde pick‑en‑handle‑uitdagingen — onvoorspelbare items, heterogene verpakking en gemengde partijen — zich voor in remanufacturing, retouren van reserveonderdelen en aftermarket‑logistiek, gebieden waar autoleveranciers en dealers met grote volumes en variabele voorraad omgaan. Dat maakt de uitkomst van de proef direct interessant voor logistieke dienstverleners die CEE‑autofabrieken en leveranciers bedienen.

Beide partners benadrukken dat de pilot gefaseerd wordt ingevoerd en dat een bredere uitrol pas wordt geëvalueerd nadat operationele meetgegevens zijn behaald. “Onze klanten verwachten dat retouren eenvoudig en snel zijn… Retouren zijn berucht moeilijk te automatiseren, en Physical AI heeft het potentieel dat te veranderen,” zei Martin Umland, Group Vice President Supply Chain Management bij Otto Group, in de aankondiging. Dr. Ralf Gulde, CEO en medeoprichter van Sereact, voegde toe: “Een robot die alleen het catalogus van gisteren kent, is van weinig nut in een retourencentrum. Cortex moet omgaan met wat er uit het volgende pakket komt.”

Voor Centraal‑ en Oost‑Europa — waar producties volumes en grensoverschrijdende logistiek hoog zijn en magazijnarbeid een terugkerende beperking vormt — zou bewezen, algemeen inzetbare robotafhandeling handmatige behandeltijden kunnen terugdringen en het herstel van geretourneerde of reserveonderdelen kunnen versnellen. Desalniettemin benadrukken de partners dat mensen centraal blijven voor supervisie en kwaliteitscontrole, en dat het project uitdrukkelijk wordt gepresenteerd als een operationeel experiment in plaats van een onmiddellijke transformatie van automotive logistieke netwerken.

B2B voertuigaanbiedingen op WorldTrader24 →

Bronnen: Sereact, GlobeNewswire, EuropaWire, RoboticaGuide