Die Otto Group und die Robotiksoftwarefirma Sereact kündigten einen Pilotversuch in zwei Phasen an, um KI‑gesteuerte Doppelarm‑Roboter in einem Otto‑Logistikzentrum in Polen einzusetzen. Das Programm beginnt mit zehn Sereact‑Systemen und könnte auf insgesamt 25 Roboter (zusätzlich 15 Einheiten) skaliert werden, wenn die Anfangsergebnisse die operativen Ziele erreichen, teilten die Unternehmen in einer gemeinsamen Mitteilung vom 28. Okt. 2026 mit.

Wie das System funktioniert

Die Roboter von Sereact laufen auf dem Cortex‑„Physical AI“‑Modell, das nach Angaben des Unternehmens generalisiert auf Gegenstände, die das System zuvor nicht gesehen hat, und in Echtzeit entscheidet, wie es greift, den Zustand bewertet und zurückgesandte Waren sortiert. Cortex wird mit NVIDIA Isaac Sim, NVIDIA Isaac Lab und NVIDIA Cosmos trainiert und validiert; Richtlinien werden anschließend auf NVIDIA Blackwell‑GPUs nachtrainiert und getestet, heißt es in der Meldung.

Das Projekt wird im Robotics‑as‑a‑Service‑Modell umgesetzt: Sereact betreibt und wartet die Systeme, während das Personal vor Ort auf Überwachung, Ausnahmebehandlung und abschließende Qualitätskontrollen umschult. Die Partner betonen, dass Updates und Fehlerbehebungen aus der Simulation in Tagen statt Wochen in die Live‑Linie zurückgeführt werden können.

Was das für den Markt bedeutet

Logistik und Teilehandling sind für die Automobilzulieferketten in Mittel‑ und Osteuropa von zentraler Bedeutung. Sereacts Ankündigung weist darauf hin, dass das Unternehmen bereits Automotive‑Kunden — darunter BMW, Mercedes‑Benz und Daimler Truck — zu seinen Referenzen zählt, was nahelegt, dass der Physical‑AI‑Stack bereits in Sektoren erprobt wird, die an die Fahrzeugfertigung angrenzen. Diese bestehende Kundenbasis unterstreicht, warum ein Pilotprojekt in Polen für die Automobilbranche der Region relevant ist.

Die Otto Group rahmt das Projekt als Teil eines breiteren Technologieengagements: Das Unternehmen erklärt, einen mittelfristigen Plan zu haben, 350 Mio. € in Technologie und KI zu investieren. Während sich dieser Pilot auf Einzelhandelsrücksendungen konzentriert, treten dieselben Pick‑und‑Handle‑Herausforderungen — unvorhersehbare Artikel, heterogene Verpackungen und gemischte Lose — auch bei Remanufacturing, Ersatzteilrücksendungen und Aftermarket‑Logistik auf, Bereiche, in denen Automobilzulieferer und Händler mit hohem Volumen und variabler Lagerbestandsstruktur umgehen. Das macht das Ergebnis des Versuchs für Logistikanbieter, die CEE‑Autofabriken und Zulieferer bedienen, unmittelbar interessant.

Beide Partner betonen, dass der Pilot schrittweise eingeführt wird und ein breiterer Rollout erst nach Erreichen operativer Kennzahlen geprüft wird. „Unsere Kunden erwarten, dass Rücksendungen einfach und schnell abgewickelt werden… Rücksendungen sind notorisch schwer zu automatisieren, und Physical AI hat das Potenzial, das zu ändern“, sagte Martin Umland, Group Vice President Supply Chain Management bei der Otto Group, in der Mitteilung. Dr. Ralf Gulde, CEO und Mitgründer von Sereact, ergänzte: „Ein Roboter, der nur den gestrigen Katalog kennt, ist in einem Retourenzentrum wenig nützlich. Cortex muss mit dem umgehen, was aus dem nächsten Paket kommt.“

Für Mittel‑ und Osteuropa — wo Fertigungsvolumen und grenzüberschreitende Logistik hoch sind und Lagerarbeit immer wieder ein Engpass darstellt — könnte erprobtes, universell einsetzbares Roboterhandling manuelle Handhabungsstunden reduzieren und die Wiederaufbereitung zurückgesandter oder als Ersatzteile bestimmter Waren beschleunigen. Gleichwohl betonen die Partner, dass Menschen weiterhin im Mittelpunkt von Überwachung und Qualitätskontrolle stehen, und das Projekt ausdrücklich als operatives Experiment und nicht als unmittelbare Umgestaltung der Automobillogistiknetzwerke dargestellt wird.

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Quellen: Sereact, GlobeNewswire, EuropaWire, RoboticaGuide