أعلنت مجموعة Otto وشركة برمجيات الروبوتات Sereact عن مشروع تجريبي من مرحلتين لنشر روبوتات ذات ذراعين مُتحكَّم بها بالذكاء الاصطناعي في مركز لوجستي تابع لـ Otto في بولندا. سيبدأ البرنامج بعشرة أنظمة Sereact وقد يتوسع إلى ما مجموعه 25 روبوتًا (15 وحدة إضافية) إذا حققت النتائج الأولية الأهداف التشغيلية، وفقًا لإعلان مشترك نُشر في 28 أكتوبر 2026.
كيف يعمل النظام
تشغّل روبوتات Sereact على نموذجها Cortex لـ "Physical AI"، والذي تقول الشركة إنه يعمم على عناصر لم ترها الأنظمة من قبل ويقرر في الوقت الحقيقي كيفية الإمساك وتقييم الحالة وتوجيه البضائع المعادة. يتم تدريب Cortex والتحقق من صحته باستخدام NVIDIA Isaac Sim وNVIDIA Isaac Lab وNVIDIA Cosmos، وتُجرى عمليات ما بعد التدريب واختبار السياسات على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA Blackwell، وفقًا للبيان.
يتم تنفيذ المشروع بنموذج الروبوتات كخدمة: ستشغل Sereact الأنظمة وتقوم بصيانتها بينما يتحول طاقم الموقع إلى الإشراف ومعالجة الاستثناءات وفحوص الجودة النهائية. ويقول الشريكان إن التحديثات والإصلاحات يمكن إرجاعها من بيئة المحاكاة إلى خط الإنتاج الحي خلال أيام بدلاً من أسابيع.
ماذا يعني ذلك للسوق
تعد اللوجستيات ومناولة القطع أمرًا حاسمًا لسلاسل توريد السيارات في أوروبا الوسطى والشرقية. وتُشير Sereact في إعلانها إلى أن لديها عملاء في قطاع السيارات — بمن فيهم BMW وMercedes‑Benz وDaimler Truck — ما يوحي بأن حزمة Physical AI قيد التجريب بالفعل في قطاعات مجاورة لتصنيع السيارات. وتبرز قاعدة العملاء الحالية سبب أهمية التجربة البولندية لصناعة السيارات في المنطقة.
تطرح مجموعة Otto المشروع كجزء من التزام تكنولوجي أوسع: تقول الشركة إنها لديها خطة متوسطة الأجل للاستثمار بقيمة 350 مليون يورو في التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي. وعلى الرغم من تركيز هذا المشروع التجريبي على مرتجعات التجزئة، فإن تحديات الالتقاط والمعالجة نفسها — العناصر غير المتوقعة، والتغليف غير المتجانس، والدفعات المختلطة — تظهر في إعادة التصنيع وإرجاع قطع الغيار ولوجستيات ما بعد البيع، وهي مجالات يتعامل فيها مورّدو ووكلاء السيارات مع مخزون متغير وعالي الحجم. وهذا يجعل نتائج التجربة ذات اهتمام مباشر لمزودي الخدمات اللوجستية الذين يخدمون مصانع ومورّدي السيارات في أوروبا الوسطى والشرقية.
يشدد الشريكان على أن التجربة ستُقدَّم على مراحل وأن التوسيع الأوسع سيُقيَّم فقط بعد تحقيق المقاييس التشغيلية. وقال مارتن أوملاند، نائب رئيس مجموعة إدارة سلسلة التوريد في مجموعة Otto، في الإعلان: "يتوقع عملاؤنا أن تكون المرتجعات بسيطة وسريعة... المرتجعات من المعروف أنها صعبة الأتمتة، وPhysical AI لديها القدرة على تغيير ذلك". وأضاف د. رالف جولده، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس في Sereact: "روبوت يعرف فقط كتيّب الأمس لا فائدة منه في مركز المرتجعات. على Cortex أن يتعامل مع ما يخرج من الطرد التالي."
بالنسبة لأوروبا الوسطى والشرقية — حيث أحجام التصنيع واللوجستيات عبر الحدود عالية والعمالة المخزنية تمثل قيدًا متكررًا — قد تقلل المعالجة الروبوتية العامة المثبتة من ساعات المناولة اليدوية وتسرّع استعادة القطع المرتجعة أو قطع الغيار. ومع ذلك، يؤكد الشريكان أن العنصر البشري لا يزال مركزيًا في الإشراف ومراقبة الجودة، ويؤطر المشروع صراحة كتجربة تشغيلية بدلاً من تحويل فوري لشبكات لوجستيات السيارات.
قوائم المركبات للشركات B2B على WorldTrader24 →
المصادر: Sereact, GlobeNewswire, EuropaWire, RoboticaGuide
