Otto Group oraz firma programistyczna Sereact ogłosiły dwufazowy pilotaż wdrożenia sterowanych sztuczną inteligencją robotów z podwójnymi ramionami w centrum logistycznym Otto w Polsce. Program rozpocznie się od dziesięciu systemów Sereact i może zostać skalowany do łącznie 25 robotów (dodatkowe 15 jednostek), jeśli wstępne wyniki spełnią cele operacyjne, podały firmy w wspólnym komunikacie opublikowanym 28 października 2026 r.

Jak działa system

Roboty Sereact działają w oparciu o model „Physical AI” o nazwie Cortex, który — jak twierdzi firma — generalizuje do przedmiotów, których system wcześniej nie widział, i w czasie rzeczywistym decyduje, jak chwycić, ocenić stan oraz skierować zwrócone towary. Cortex jest trenowany i weryfikowany z wykorzystaniem NVIDIA Isaac Sim, NVIDIA Isaac Lab oraz NVIDIA Cosmos, a polityki są post‑trenowane i testowane na procesorach graficznych NVIDIA Blackwell, zgodnie z komunikatem.

Projekt realizowany jest w modelu Robotics‑as‑a‑Service: Sereact będzie obsługiwać i utrzymywać systemy, podczas gdy personel na miejscu przejdzie do nadzoru, obsługi wyjątków i końcowych kontroli jakości. Partnerzy podkreślają, że aktualizacje i poprawki można cofnąć z symulacji na linię produkcyjną w ciągu dni, a nie tygodni.

Co to oznacza dla rynku

Logistyka i obsługa części są kluczowe dla łańcuchów dostaw branży motoryzacyjnej w Europie Środkowo‑Wschodniej. W komunikacie Sereact zauważa, że firma ma już wśród klientów podmioty z branży motoryzacyjnej — w tym BMW, Mercedes‑Benz i Daimler Truck — co sugeruje, że stos Physical AI jest już testowany w sektorach sąsiadujących z produkcją samochodów. Istniejąca baza klientów podkreśla, dlaczego pilotaż w Polsce ma znaczenie dla przemysłu motoryzacyjnego w regionie.

Otto Group przedstawia projekt jako element szerszego zobowiązania technologicznego: firma deklaruje średnioterminowy plan inwestycji w technologie i AI o wartości 350 mln euro. Choć pilotaż koncentruje się na zwrotach detalicznych, te same wyzwania związane z pobieraniem i obsługą — nieprzewidywalne przedmioty, zróżnicowane opakowania i mieszane partie — występują w remanufacturingu, zwrotach części zamiennych i logistyce aftermarketowej, obszarach, w których dostawcy i dealerzy motoryzacyjni radzą sobie z dużymi wolumenami i zmiennymi zapasami. To sprawia, że wynik testu jest bezpośrednio interesujący dla dostawców logistycznych obsługujących fabryki i poddostawców w CEE.

Obie strony podkreślają, że pilotaż będzie wprowadzany etapami, a szersze wdrożenie zostanie ocenione dopiero po spełnieniu wskaźników operacyjnych. „Nasi klienci oczekują, że zwroty będą proste i szybkie… Zwroty są znane z trudności w automatyzacji, a Physical AI ma potencjał, by to zmienić” — powiedział Martin Umland, Group Vice President Supply Chain Management w Otto Group, w komunikacie. Dr Ralf Gulde, CEO i współzałożyciel Sereact, dodał: „Robot, który zna tylko wczorajszy katalog, ma niewielkie zastosowanie w centrum zwrotów. Cortex musi radzić sobie z tym, co wyjdzie z następnej paczki.”

Dla Europy Środkowo‑Wschodniej — gdzie wolumeny produkcji i logistyka transgraniczna są wysokie, a siła robocza magazynowa stanowi stałe ograniczenie — sprawdzone, uniwersalne robotyczne systemy obsługi mogłyby zmniejszyć godziny pracy ręcznej i przyspieszyć odzyskiwanie zwróconych lub części zamiennych. Należy jednak zaznaczyć, że partnerzy podkreślają, iż ludzie pozostają kluczowi w nadzorze i kontroli jakości, a projekt jest wyraźnie przedstawiany jako eksperyment operacyjny, a nie natychmiastowa transformacja sieci logistycznych w sektorze motoryzacyjnym.

Oferty pojazdów B2B na WorldTrader24 →

Źródła: Sereact, GlobeNewswire, EuropaWire, RoboticaGuide