Mercedes‑Benz начала рассылать обновления по воздуху (OTA), которые устанавливают фундаментальные модели Liquid AI на автомобили с третьим и четвёртым поколением MBUX; первоначальный развёртывание, начавшееся в октябре 2026 года, охватило некоторые модели 2027 года, как сообщал Wall Street Journal и как резюмировал AI Weekly 5 ноября 2026 года.
Партнёрство, лежащее в основе обновления, было объявлено 23 апреля 2026 года, когда Mercedes‑Benz сообщил о многолетнем соглашении с Liquid AI с целью «масштабирования встроенного, выполняемого на устройстве интеллекта» для североамериканских систем MBUX и нацеливании на начальное промышленное развёртывание во второй половине 2026 года. Йорг Бурцер (Jörg Burzer), член правления Mercedes‑Benz и технический директор, заявил, что сотрудничество направлено на «продвижение речевых возможностей, понимания языка и рассуждений на устройстве», а генеральный директор Liquid AI Рамин Хасанни (Ramin Hasani) описал модели как разработанные для работы на аппаратном обеспечении, уже установленном в автомобиле.
Как работает стек на устройстве
Mercedes и Liquid AI сообщают, что встроенные Фундаментальные Модели Liquid (LFMs) выполняют распознавание речи, понимание языка и даже многошаговое рассуждение локально на операционной системе Mercedes‑Benz (MB.OS), а не полагаются на постоянные обращения в облако. В заявлении автопроизводителя перечислены поддерживаемые модельные годы и обозначения третьего и четвёртого поколений MBUX. Сообщалось, что октябрьское обновление было нацелено в первую очередь на E‑Class и CLE 2027 модельного года, а S‑Class, GLC Electric и GLE 2027 модельного года были запланированы на вторую волну во втором квартале 2027 года, согласно сводке AI Weekly по материалам WSJ.
Аналитики и разъясняющие материалы отмечают, что Mercedes позиционирует встроенные модели как дополнение к облачным крупным языковым моделям: локальная модель обрабатывает задачи с чувствительностью к задержке и офлайн‑задачи, в то время как облако остаётся доступным для открытых запросов, данных в реальном времени и тяжёлых вычислительных рассуждений. Этот переход отражает более широкую тенденцию смещения эффективных LFMs меньшего размера на край (edge) для сохранения отзывчивости и приватности.
Что это значит для рынка
Для поставщиков, дилеров и регуляторов Центральной и Восточной Европы шаг Mercedes‑Liquid AI важен, хотя первоначальные развёртывания проходят в Северной Америке. Это сигнализирует о том, что один крупный премиальный OEM выводит в производство на устройстве масштабируемые разговорные модели, а не пилотные проекты — шаг, который увеличит спрос на валидируемые автомобильные вычислительные решения, оптимизированные edge‑стеки программного обеспечения и защищённые OTA‑каналы. Автопроизводители и поставщики первого уровня по всей ЦВЕ, которые поставляют инфотейнмент, телематику и доменные контроллеры, должны ожидать ужесточения требований к программному обеспечению и вычислительным мощностям по мере распространения встроенных LFMs из сегментов премиум-класса на более широкий модельный ряд.
Регуляторы и покупатели автопарков в ЦВЕ также будут следить за тем, как обрабатываются потоки данных: Mercedes и Liquid AI подчёркивают местную обработку и приватность как преимущества, но компании не опубликовали точные правила передачи между обработкой на устройстве и в облаке или перечень телеметрии, которая будет логироваться и отправляться с автомобиля. Это оставляет вопросы соответствия требованиям, сертификации и защиты данных открытыми — вопросы особого интереса для рынков, действующих в рамках строгих правил ЕС по приватности и автомобильной кибербезопасности.
Технически развёртывание подчёркивает две практические вещи для автомобильной отрасли региона: 1) возможности уровня LLM, встроенные в систему, можно доставлять через OTA на существующие поколения аппаратного обеспечения (при условии, что вычислительные и памятьные бюджеты соответствуют занимаемому моделям объёму), и 2) OEM, вероятно, будут использовать гибридные архитектуры «на устройстве/облако», а не полностью заменять одно другим. Оба фактора меняют подходы поставщиков к проектированию ПО, валидации безопасности и ценообразованию обновлений ПО.
Модели Mercedes Benz на WorldTrader24 →
Источники: Mercedes‑Benz, AI Weekly (сводка WSJ), explainx.ai, Liquid AI, EVinfo.net
