A Mercedes‑Benz começou a disponibilizar atualizações over‑the‑air que instalam os modelos de base da Liquid AI em veículos equipados com MBUX de terceira e quarta geração, com um lançamento inicial em outubro de 2026 para alguns modelos 2027, noticiou o Wall Street Journal e o AI Weekly resumiu a 5 de novembro de 2026.

A parceria por detrás da atualização foi anunciada a 23 de abril de 2026, quando a Mercedes‑Benz disse ter celebrado um acordo plurianual com a Liquid AI para "escalar inteligência embebida, on‑device" para os sistemas MBUX na América do Norte e visar uma implementação de produção inicial no segundo semestre de 2026. Jörg Burzer, membro do conselho e CTO da Mercedes‑Benz, afirmou que a colaboração pretende "avançar fala, compreensão de linguagem e raciocínio on‑device", e o CEO da Liquid AI, Ramin Hasani, descreveu os modelos como concebidos para correr no hardware já presente no veículo.

Como funciona a stack on‑device

A Mercedes e a Liquid AI dizem que os Liquid Foundation Models (LFMs) embebidos executam reconhecimento de fala, compreensão de linguagem e até raciocínio multi‑etapa localmente no Mercedes‑Benz Operating System (MB.OS) em vez de depender de um ciclo contínuo para a cloud. O comunicado da marca lista os anos‑modelo e as designações de terceira e quarta geração MBUX elegíveis. O lançamento relatado em outubro visou primeiro a E‑Class e a CLE 2027, com a S‑Class 2027, GLC Electric e GLE agendadas para uma segunda vaga no segundo trimestre de 2027, segundo o resumo do WSJ feito pelo AI Weekly.

Analistas e explicadores salientam que a Mercedes posiciona os modelos embebidos como complementares aos grandes modelos de linguagem baseados na cloud: o modelo local trata tarefas sensíveis à latência e offline enquanto a cloud permanece disponível para consultas abertas, dados em tempo real e raciocínios intensivos. A mudança reflete uma tendência mais ampla de LFMs mais pequenos e focados na eficiência a moverem‑se para a edge para preservar a capacidade de resposta e a privacidade.

O que isto significa para o mercado

Para fornecedores, concessionários e reguladores da Europa Central e de Leste, o movimento Mercedes‑Liquid AI é importante apesar de as implantações iniciais serem na América do Norte. Sinaliza que um grande fabricante premium está a entregar modelos conversacionais on‑device em escala de produção em vez de pilotos — um passo que aumentará a procura por computação validada para automóveis, stacks de software otimizados para edge e canais OTA seguros. Fabricantes e fornecedores tier‑1 na ECE que fornecem infotainment, telemática e controladores de domínio devem esperar requisitos mais rigorosos de software e computação à medida que LFMs embebidos se disseminem dos segmentos de topo para gamas mais amplas.

Reguladores e compradores de frotas na ECE também irão observar como são tratados os fluxos de dados: a Mercedes e a Liquid AI sublinham o processamento local e a privacidade como vantagens, mas as empresas não publicaram as regras precisas de transição entre o processamento on‑device e na cloud nem a telemetria que será registada e enviada para fora do veículo. Isso deixa em aberto questões de conformidade, certificação e proteção de dados — assuntos de interesse particular para mercados que operam sob rigorosas regras de privacidade da UE e de cibersegurança automóvel.

Tecnicamente, o lançamento sublinha dois pontos práticos para a indústria automóvel da região: 1) capacidades de classe LLM embebidas podem ser fornecidas via OTA para gerações de hardware existentes (desde que o orçamento de computação e memória corresponda à pegada do modelo), e 2) os OEMs provavelmente seguirão designs híbridos on‑device/cloud em vez de substituir um pelo outro. Ambos alteram a forma como os fornecedores projetam software, validam segurança e precificam atualizações de software.

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Fontes: Mercedes‑Benz, AI Weekly (resumo do WSJ), explainx.ai, Liquid AI, EVinfo.net