Mercedes‑Benz ha iniziato a distribuire aggiornamenti over‑the‑air che installano i modelli foundation di Liquid AI sui veicoli dotati delle terza e quarta generazione di MBUX, con un primo rilascio previsto per ottobre 2026 su alcuni modelli 2027, ha riportato il Wall Street Journal e riassunto AI Weekly il 5 novembre 2026.

La partnership alla base dell’aggiornamento è stata annunciata il 23 aprile 2026, quando Mercedes‑Benz ha comunicato di aver stipulato un accordo pluriennale con Liquid AI per "scalare l’intelligenza embedded, on‑device" per i sistemi MBUX in Nord America e mirare a una prima produzione nella seconda metà del 2026. Jörg Burzer, membro del consiglio di amministrazione e CTO di Mercedes‑Benz, ha dichiarato che la collaborazione punta ad "avanzare il parlato on‑device, la comprensione del linguaggio e il ragionamento", e il CEO di Liquid AI Ramin Hasani ha descritto i modelli come progettati per funzionare sull’hardware già presente nel veicolo.

Come funziona lo stack on‑device

Mercedes e Liquid AI affermano che i Liquid Foundation Models (LFM) embedded eseguono il riconoscimento vocale, la comprensione del linguaggio e persino il ragionamento multi‑passo localmente sul Mercedes‑Benz Operating System (MB.OS) piuttosto che affidarsi a un continuo round‑trip verso il cloud. L’annuncio del costruttore elenca gli anni modello e le denominazioni di terza e quarta generazione MBUX idonee. La spinta riportata di ottobre ha interessato inizialmente la E‑Class e la CLE 2027, con S‑Class 2027, GLC Electric e GLE programmati per una seconda ondata nel secondo trimestre 2027, secondo il riassunto di AI Weekly della copertura del WSJ.

Analisti ed explainer osservano che Mercedes posiziona i modelli embedded come complementari ai modelli linguistici di grandi dimensioni basati su cloud: il modello locale gestisce i compiti sensibili alla latenza e offline mentre il cloud rimane disponibile per richieste aperte, dati in tempo reale e ragionamenti pesanti. Lo spostamento riflette una tendenza più ampia di LFMs più piccoli e orientati all’efficienza che si spostano verso l’edge per preservare reattività e privacy.

Cosa significa per il mercato

Per i fornitori, i concessionari e i regolatori dell’Europa centrale e orientale la mossa Mercedes‑Liquid AI è importante anche se i primi roll‑out sono in Nord America. Indica che un grande OEM premium sta spedendo modelli conversazionali on‑device su scala di produzione anziché progetti pilota — un passo che aumenterà la domanda di compute validato in‑car, stack software edge ottimizzati e canali OTA sicuri. I costruttori e i fornitori di primo livello nella regione CEE che forniscono infotainment, telematica e controller di dominio dovranno aspettarsi requisiti software e di calcolo più stringenti man mano che gli LFM embedded si diffonderanno dai segmenti di fascia alta a gamme più ampie.

I regolatori e gli acquirenti di flotte in CEE osserveranno inoltre come vengono gestiti i flussi di dati: Mercedes e Liquid AI sottolineano l’elaborazione locale e la privacy come vantaggi, ma le aziende non hanno pubblicato le regole precise di passaggio tra elaborazione on‑device e cloud né la telemetria che sarà registrata e trasmessa fuori dal veicolo. Questo lascia aperte questioni di conformità, certificazione e protezione dei dati — temi di particolare interesse per mercati che operano sotto rigorose normative UE sulla privacy e sulla cybersecurity automobilistica.

Tecnicamente, il roll‑out sottolinea due punti pratici per l’industria automobilistica della regione: 1) le capacità di classe LLM embedded possono essere distribuite via OTA su generazioni hardware esistenti (purché il budget di calcolo e memoria corrisponda all’impronta del modello), e 2) gli OEM probabilmente perseguiranno architetture ibride on‑device/cloud piuttosto che sostituire l’uno con l’altro. Entrambi cambiano il modo in cui i fornitori progettano il software, convalidano la sicurezza e prezzano gli aggiornamenti software.

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Fonti: Mercedes‑Benz, AI Weekly (riassunto WSJ), explainx.ai, Liquid AI, EVinfo.net