Mercedes‑Benz ha comenzado a distribuir actualizaciones por aire (OTA) que instalan los modelos base de Liquid AI en vehículos equipados con MBUX de tercera y cuarta generación, con un despliegue inicial en octubre de 2026 en algunos modelos 2027, informó The Wall Street Journal y resumió AI Weekly el 5 de noviembre de 2026.
La asociación detrás de la actualización se anunció el 23 de abril de 2026, cuando Mercedes‑Benz dijo que había firmado un acuerdo multianual con Liquid AI para "escalar la inteligencia embebida, en dispositivo" para los sistemas MBUX en Norteamérica y apuntar a un despliegue inicial en producción en la segunda mitad de 2026. Jörg Burzer, miembro del consejo de Mercedes‑Benz y CTO, dijo que la colaboración pretende "avanzar en voz en dispositivo, comprensión del lenguaje y razonamiento", y Ramin Hasani, CEO de Liquid AI, describió los modelos como diseñados para ejecutarse en el hardware ya instalado en el vehículo.
Cómo funciona la pila en dispositivo
Mercedes y Liquid AI afirman que los Modelos Base Liquid embebidos (LFMs) ejecutan reconocimiento de voz, comprensión del lenguaje e incluso razonamiento multi‑paso localmente en el Mercedes‑Benz Operating System (MB.OS) en lugar de depender de un viaje continuo a la nube. El anuncio del fabricante enumera los años modelo y las denominaciones de MBUX de tercera y cuarta generación elegibles. El empuje reportado en octubre se dirigió primero a la E‑Class y CLE 2027, con la S‑Class, GLC Electric y GLE 2027 previstos para una segunda ola en el segundo trimestre de 2027, según el resumen de AI Weekly de la cobertura del WSJ.
Analistas y explicadores señalan que Mercedes posiciona los modelos embebidos como complementarios a los modelos de lenguaje grandes basados en la nube: el modelo local gestiona tareas sensibles a la latencia y offline mientras la nube permanece disponible para consultas abiertas, datos en vivo y razonamiento intensivo. El cambio refleja una tendencia más amplia de LFMs más pequeños y centrados en la eficiencia que se desplazan al edge para preservar la capacidad de respuesta y la privacidad.
Qué significa esto para el mercado
Para los proveedores, concesionarios y reguladores de Europa Central y del Este, el movimiento Mercedes‑Liquid AI es importante aunque los despliegues iniciales sean en Norteamérica. Señala que un gran fabricante premium está enviando modelos conversacionales en dispositivo a escala de producción en lugar de pilotos —un paso que incrementará la demanda de cómputo validado para automóviles, pilas de software optimizadas para edge y canales OTA seguros. Los fabricantes de vehículos y proveedores de primer nivel en la ECE que suministran infoentretenimiento, telemática y controladores de dominio deben esperar que los requisitos de software y cómputo se endurezcan a medida que los LFMs embebidos se extiendan desde segmentos de alta gama hacia gamas más amplias.
Los reguladores y compradores de flotas en la ECE también vigilarán cómo se gestionan los flujos de datos: Mercedes y Liquid AI subrayan el procesamiento local y la privacidad como ventajas, pero las empresas no han publicado las reglas precisas de transferencia entre el procesamiento en dispositivo y en la nube ni la telemetría que se registrará y enviará fuera del vehículo. Eso deja abiertas cuestiones de cumplimiento, certificación y protección de datos —asuntos de especial interés para mercados que operan bajo estrictas normas de privacidad y ciberseguridad automotriz de la UE.
Técnicamente, el despliegue subraya dos puntos prácticos para la industria automovilística de la región: 1) las capacidades de clase LLM embebidas pueden entregarse vía OTA a generaciones de hardware existentes (siempre que el presupuesto de cómputo y memoria coincida con la huella del modelo), y 2) es probable que los OEM persigan diseños híbridos en dispositivo/nube en lugar de sustituir uno por otro. Ambos cambian la forma en que los proveedores diseñan software, validan la seguridad y fijan precios a las actualizaciones de software.
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Fuentes: Mercedes‑Benz, AI Weekly (resumen WSJ), explainx.ai, Liquid AI, EVinfo.net
