Mercedes‑Benz hat begonnen, Over‑the‑Air‑Updates zu verteilen, die Foundation‑Modelle von Liquid AI auf Fahrzeugen mit dritter und vierter MBUX‑Generation installieren. Der anfängliche Rollout im Oktober 2026 betraf laut Bericht des Wall Street Journal und der Zusammenfassung durch AI Weekly am 5. November 2026 einige 2027er Modelle.

Die Partnerschaft hinter dem Update wurde am 23. April 2026 angekündigt, als Mercedes‑Benz bekanntgab, eine mehrjährige Vereinbarung mit Liquid AI geschlossen zu haben, um die „skalierbare, eingebettete On‑Device‑Intelligenz“ für nordamerikanische MBUX‑Systeme voranzutreiben und eine erste Serienbereitstellung für die zweite Hälfte 2026 anzustreben. Jörg Burzer, Vorstandsmitglied und CTO von Mercedes‑Benz, sagte, die Zusammenarbeit ziele darauf ab, die „On‑Device‑Sprache, Sprachverstehens‑ und Schlussfolgerungsfähigkeiten“ voranzubringen, und Liquid AI‑CEO Ramin Hasani beschrieb die Modelle als so konzipiert, dass sie auf bereits im Fahrzeug vorhandener Hardware laufen.

Wie der On‑Device‑Stack funktioniert

Mercedes und Liquid AI geben an, dass die eingebetteten Liquid Foundation Models (LFMs) Spracherkennung, Sprachverstehen und sogar mehrstufiges Schlussfolgern lokal auf dem Mercedes‑Benz Operating System (MB.OS) ausführen, anstatt auf eine kontinuierliche Cloud‑Rundreise angewiesen zu sein. Die Ankündigung des Fahrzeugherstellers listet die infrage kommenden Modelljahre und Baureihen der dritten und vierten MBUX‑Generation auf. Der berichtete Oktober‑Push zielte zunächst auf die E‑Klasse und CLE 2027, während die S‑Klasse 2027, der GLC Electric und der GLE laut der Zusammenfassung von AI Weekly des WSJ‑Berichts für eine zweite Welle im zweiten Quartal 2027 vorgesehen waren.

Analysten und Erklärer weisen darauf hin, dass Mercedes die eingebetteten Modelle als Ergänzung zu cloudbasierten Large Language Models positioniert: Das lokale Modell bearbeitet latenzsensible und offlinefähige Aufgaben, während die Cloud für offenere Anfragen, Live‑Daten und rechenintensive Schlussfolgerungen zur Verfügung bleibt. Der Schritt spiegelt einen breiteren Trend wider, kleinere, auf Effizienz ausgerichtete LFMs an den Edge zu verlagern, um Reaktionsfähigkeit und Datenschutz zu bewahren.

Was das für den Markt bedeutet

Für Lieferanten, Händler und Regulierungsbehörden in Mittel‑ und Osteuropa ist der Schritt von Mercedes und Liquid AI bedeutend, obwohl die ersten Rollouts in Nordamerika stattfinden. Er signalisiert, dass ein großer Premium‑OEM Produktions‑skalige, On‑Device‑Konversationsmodelle ausliefert statt nur Pilotprojekte – ein Schritt, der die Nachfrage nach validierter In‑Car‑Rechenleistung, optimierten Edge‑Software‑Stacks und sicheren OTA‑Kanälen erhöhen wird. Fahrzeughersteller und Tier‑1‑Zulieferer in Mittel‑ und Osteuropa, die Infotainment, Telematik und Domain‑Controller liefern, sollten damit rechnen, dass sich Software‑ und Rechenanforderungen verschärfen, wenn eingebettete LFMs von Luxussegmenten in breitere Modellpaletten vordringen.

Regulierungsbehörden und Flotteneinkäufer in Mittel‑ und Osteuropa werden ebenfalls beobachten, wie Datenflüsse gehandhabt werden: Mercedes und Liquid AI betonen lokale Verarbeitung und Datenschutz als Vorteile, haben aber nicht die genauen Übergaberegeln zwischen On‑Device‑ und Cloud‑Verarbeitung oder die Telemetrie veröffentlicht, die protokolliert und vom Fahrzeug gesendet wird. Das lässt Fragen der Compliance, Zertifizierung und des Datenschutzes offen – Punkte von besonderem Interesse für Märkte, die unter strengen EU‑Datenschutz‑ und Automotive‑Cybersicherheitsvorschriften operieren.

Technisch unterstreicht der Rollout zwei praktische Punkte für die Automobilindustrie der Region: 1) LLM‑ähnliche Fähigkeiten, die eingebettet sind, können per OTA auf bestehende Hardware‑Generationen ausgeliefert werden (sofern Rechen‑ und Speicherbudget dem Modell‑Footprint entsprechen), und 2) OEMs werden wahrscheinlich hybride On‑Device/Cloud‑Designs verfolgen, statt das eine durch das andere zu ersetzen. Beides verändert, wie Zulieferer Software entwerfen, Sicherheit validieren und Software‑Upgrades bepreisen.

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Quellen: Mercedes‑Benz, AI Weekly (WSJ‑Zusammenfassung), explainx.ai, Liquid AI, EVinfo.net