Mercedes‑Benz a commencé à déployer des mises à jour over‑the‑air qui installent les modèles fondamentaux de Liquid AI sur les véhicules équipés des troisième et quatrième générations de MBUX, avec un déploiement initial en octobre 2026 sur certains modèles 2027, d’après un reportage du Wall Street Journal et le résumé d’AI Weekly le 5 novembre 2026.

Le partenariat à l’origine de la mise à jour a été annoncé le 23 avril 2026, lorsque Mercedes‑Benz a déclaré avoir conclu un accord pluriannuel avec Liquid AI pour « étendre l’intelligence embarquée, sur appareil » pour les systèmes MBUX en Amérique du Nord et viser un déploiement en production initial dans la seconde moitié de 2026. Jörg Burzer, membre du conseil d’administration et CTO de Mercedes‑Benz, a indiqué que la collaboration vise à « faire progresser la parole, la compréhension du langage et le raisonnement sur appareil », et le PDG de Liquid AI, Ramin Hasani, a décrit les modèles comme conçus pour fonctionner sur le matériel déjà présent dans le véhicule.

Comment fonctionne la pile embarquée

Mercedes et Liquid AI déclarent que les modèles fondamentaux embarqués Liquid (LFMs) exécutent la reconnaissance vocale, la compréhension du langage et même le raisonnement multi‑étapes localement sur le Mercedes‑Benz Operating System (MB.OS) au lieu de dépendre d’un aller‑retour constant vers le cloud. L’annonce du constructeur liste les années‑modèles et appellations MBUX de troisième et quatrième génération éligibles. Le déploiement d’octobre visé concernait d’abord la E‑Class et la CLE 2027, tandis que la S‑Class, la GLC Electric et la GLE 2027 devaient constituer une seconde vague au deuxième trimestre 2027, selon le résumé d’AI Weekly de la couverture du WSJ.

Analystes et vulgarisateurs notent que Mercedes présente les modèles embarqués comme complémentaires aux modèles de langage volumineux basés sur le cloud : le modèle local prend en charge les tâches sensibles à la latence et hors‑ligne tandis que le cloud reste disponible pour les requêtes ouvertes, les données en direct et les raisonnements lourds. Ce mouvement reflète une tendance plus large de modèles fondamentaux plus petits et optimisés pour l’efficacité se déplaçant vers l’edge afin de préserver la réactivité et la confidentialité.

Ce que cela signifie pour le marché

Pour les fournisseurs, concessionnaires et régulateurs d’Europe centrale et orientale, la démarche Mercedes‑Liquid AI est importante même si les déploiements initiaux ont lieu en Amérique du Nord. Elle signale qu’un grand constructeur premium expédie des modèles conversationnels embarqués à l’échelle de la production plutôt que de simples pilotes — une étape qui va accroître la demande en calcul validé pour véhicules, en piles logicielles optimisées pour l’edge et en canaux OTA sécurisés. Les constructeurs et fournisseurs de rang 1 en CEE qui fournissent l’infodivertissement, la télématique et les calculateurs de domaine doivent s’attendre à un durcissement des exigences logicielles et matérielles à mesure que les LFMs embarqués se répandent des segments haut de gamme vers des gammes plus larges.

Les régulateurs et acheteurs de flottes en CEE surveilleront aussi la manière dont les flux de données sont gérés : Mercedes et Liquid AI insistent sur le traitement local et la confidentialité comme avantages, mais les entreprises n’ont pas publié les règles précises de transfert entre le traitement embarqué et cloud ni la télémétrie qui sera enregistrée et transmise hors du véhicule. Cela laisse ouvertes des questions de conformité, de certification et de protection des données — sujets d’intérêt particulier pour des marchés opérant sous des règles strictes de confidentialité et de cybersécurité automobile de l’UE.

Techniquement, le déploiement souligne deux points pratiques pour l’industrie automobile de la région : 1) des capacités de classe LLM embarquées peuvent être livrées via OTA sur des générations de matériel existantes (tant que le budget de calcul et de mémoire correspond à l’empreinte du modèle), et 2) les constructeurs sont susceptibles de poursuivre des architectures hybrides embarqué/cloud plutôt que de substituer l’un à l’autre. Les deux changent la manière dont les fournisseurs conçoivent les logiciels, valident la sécurité et tarifient les mises à jour logicielles.

Modèles Mercedes Benz sur WorldTrader24 →

Sources : Mercedes‑Benz, AI Weekly (résumé WSJ), explainx.ai, Liquid AI, EVinfo.net