Mercedes‑Benz rozpoczął udostępnianie aktualizacji over‑the‑air, które instalują modele fundamentowe Liquid AI na pojazdach wyposażonych w trzeciej i czwartej generacji MBUX, z początkowym wdrożeniem w październiku 2026 r. dla niektórych modeli 2027, podał Wall Street Journal, a serwis AI Weekly streścił relację 5 listopada 2026 r.
Partnerstwo stojące za aktualizacją ogłoszono 23 kwietnia 2026 r., kiedy to Mercedes‑Benz poinformował o wieloletnim porozumieniu z Liquid AI w celu „skaliowania wbudowanej, działającej na urządzeniu inteligencji” dla systemów MBUX w Ameryce Północnej i zaplanowaniu początkowego wdrożenia produkcyjnego w drugiej połowie 2026 r. Jörg Burzer, członek zarządu Mercedes‑Benz i CTO, powiedział, że współpraca ma na celu „rozwój mowy na urządzeniu, rozumienia języka i wnioskowania”, a prezes Liquid AI, Ramin Hasani, opisał modele jako zaprojektowane do działania na sprzęcie już obecnym w pojeździe.
Jak działa stos on‑device
Mercedes i Liquid AI informują, że wbudowane Liquid Foundation Models (LFM) wykonują rozpoznawanie mowy, rozumienie języka, a nawet wieloetapowe wnioskowanie lokalnie na Mercedes‑Benz Operating System (MB.OS), zamiast polegać na ciągłych rundach do chmury. Ogłoszenie producenta wymienia kwalifikujące się roczniki i nazwy modeli trzeciej i czwartej generacji MBUX. Doniesione październikowe wdrożenie miało najpierw objąć E‑Klasy i CLE na 2027 rok, a druga fala miała objąć S‑Klasy, GLC Electric i GLE zaplanowane na drugi kwartał 2027, zgodnie ze streszczeniem relacji WSJ przygotowanym przez AI Weekly.
Analitycy i wyjaśniający zauważają, że Mercedes pozycjonuje wbudowane modele jako uzupełnienie opartych na chmurze dużych modeli językowych: model lokalny obsługuje zadania wrażliwe na opóźnienia oraz tryb offline, podczas gdy chmura pozostaje dostępna do zapytań otwartych, danych na żywo i cięższego wnioskowania. Zmiana ta odzwierciedla szerszy trend polegający na przenoszeniu mniejszych, zoptymalizowanych pod kątem efektywności LFM na brzeg sieci, aby zachować responsywność i prywatność.
Co to oznacza dla rynku
Dla dostawców, dealerów i regulatorów w Europie Środkowo‑Wschodniej ruch Mercedes‑Liquid AI ma znaczenie, mimo że początkowe wdrożenia kierowane są do Ameryki Północnej. Sygnał ten pokazuje, że jeden z głównych producentów samochodów premium wysyła produkcyjne, działające na urządzeniu modele konwersacyjne, a nie pilotaże — krok, który zwiększy popyt na zweryfikowane jednostki obliczeniowe w samochodzie, zoptymalizowane stosy oprogramowania brzegowego i bezpieczne kanały OTA. Producenci pojazdów i dostawcy części pierwszego poziomu w regionie CEE, którzy dostarczają systemy infotainment, telematyki i kontrolery domenowe, powinni spodziewać się zaostrzenia wymagań dotyczących oprogramowania i mocy obliczeniowej w miarę rozprzestrzeniania się wbudowanych LFM z segmentów premium na szersze gamy modelowe.
Regulatorzy i nabywcy flot w CEE będą również obserwować, jak obsługiwane są przepływy danych: Mercedes i Liquid AI podkreślają przetwarzanie lokalne i prywatność jako zalety, ale firmy nie opublikowały szczegółowych zasad przekazywania między przetwarzaniem na urządzeniu a w chmurze ani telemetrii, która będzie logowana i wysyłana poza pojazd. To pozostawia otwarte pytania dotyczące zgodności, certyfikacji i ochrony danych — kwestie szczególnie istotne dla rynków działających w ramach surowych przepisów UE dotyczących prywatności i cyberbezpieczeństwa motoryzacyjnego.
Technicznie, wdrożenie podkreśla dwa praktyczne wnioski dla przemysłu motoryzacyjnego w regionie: 1) możliwości klasy LLM wbudowanej można dostarczyć przez OTA do istniejących generacji sprzętu (pod warunkiem, że budżet obliczeniowy i pamięciowy odpowiada śladowi modelu), oraz 2) producenci OEM prawdopodobnie będą dążyć do hybrydowych rozwiązań on‑device/chmura zamiast zastępowania jednego drugim. Oba te czynniki zmieniają sposób, w jaki dostawcy projektują oprogramowanie, weryfikują bezpieczeństwo i wyceniają aktualizacje oprogramowania.
Modele Mercedes Benz na WorldTrader24 →
Źródła: Mercedes‑Benz, AI Weekly (streszczenie WSJ), explainx.ai, Liquid AI, EVinfo.net
