Mercedes‑Benz is begonnen met het uitrollen van over‑the‑air updates die de foundation‑modellen van Liquid AI op voertuigen met derde‑ en vierde‑generatie MBUX installeren, met een eerste uitrol in oktober 2026 voor sommige 2027‑modellen, meldde de Wall Street Journal en vat AI Weekly samen op 5 november 2026.
De samenwerking achter de update werd aangekondigd op 23 april 2026, toen Mercedes‑Benz zei een meerjarige overeenkomst met Liquid AI te hebben gesloten om "embedded, on‑device intelligence op te schalen" voor Noord‑Amerikaanse MBUX‑systemen en een initiële productiedistributie in de tweede helft van 2026 te mikken. Jörg Burzer, bestuurslid en CTO van Mercedes‑Benz, zei dat de samenwerking tot doel heeft "on‑device spraak, taalbegrip en redeneren te bevorderen," en Liquid AI‑CEO Ramin Hasani omschreef de modellen als gebouwd om te draaien op hardware die al in het voertuig aanwezig is.
Hoe de on‑device stack werkt
Mercedes en Liquid AI zeggen dat de ingebedde Liquid Foundation Models (LFMs) spraakherkenning, taalbegrip en zelfs meerstapsredeneren lokaal uitvoeren op het Mercedes‑Benz Operating System (MB.OS) in plaats van te vertrouwen op een continue cloud‑ronde‑trip. De aankondiging van de autofabrikant vermeldt de in aanmerking komende derde‑ en vierde‑generatie MBUX‑bouwjaren en modelnamen. De gerapporteerde oktoberuitrol richtte zich eerst op de 2027 E‑Class en CLE, met de 2027 S‑Class, GLC Electric en GLE gepland voor een tweede golf in het tweede kwartaal van 2027, volgens AI Weekly’s samenvatting van de WSJ‑verslaggeving.
Analisten en uitleggers merken op dat Mercedes de ingebedde modellen positioneert als complementair aan cloudgebaseerde grote taalmodellen: het lokale model behandelt latentie‑gevoelige en offline taken terwijl de cloud beschikbaar blijft voor open‑eindige vragen, live data en zwaar redeneren. De verschuiving weerspiegelt een bredere trend van kleinere, efficiëntiegerichte LFMs die naar de edge verhuizen om reactievermogen en privacy te behouden.
Wat dit betekent voor de markt
Voor leveranciers, dealers en toezichthouders in Centraal‑ en Oost‑Europa is de Mercedes‑Liquid AI‑zet belangrijk, ook al vinden de eerste uitrols in Noord‑Amerika plaats. Het geeft aan dat een grote premium‑OEM productieschaal on‑device conversationele modellen levert in plaats van pilots — een stap die de vraag zal doen toenemen naar gevalideerde in‑car rekenkracht, geoptimaliseerde edge‑softwarestacks en veilige OTA‑kanalen. Voertuigfabrikanten en tier‑1‑leveranciers in CEE die infotainment, telematica en domeincontrollers leveren, moeten verwachten dat software‑ en rekenvereisten aanscherpen naarmate ingebedde LFMs zich van high‑end segmenten naar bredere gamma’s verspreiden.
Toezichthouders en wagenparkkopers in CEE zullen ook goed kijken naar hoe datastromen worden afgehandeld: Mercedes en Liquid AI benadrukken lokale verwerking en privacy als voordelen, maar de bedrijven hebben de precieze overdrachtsregels tussen on‑device en cloudverwerking noch de telemetrie die zal worden gelogd en van het voertuig verzonden, gepubliceerd. Dat laat vragen over naleving, certificering en gegevensbescherming open — zaken van bijzonder belang voor markten die opereren onder strikte EU‑privacy‑ en automotive‑cybersecurityregels.
Technisch gezien onderstreept de uitrol twee praktische punten voor de auto‑industrie in de regio: 1) ingebedde LLM‑klasse mogelijkheden kunnen via OTA naar bestaande hardwaregeneraties worden geleverd (mits het reken‑ en geheugenbudget overeenkomt met de modelvoetafdruk), en 2) OEMs zullen waarschijnlijk hybride on‑device/cloud‑ontwerpen nastreven in plaats van het ene door het andere te vervangen. Beide veranderen hoe leveranciers software ontwerpen, veiligheid valideren en software‑upgrades prijzen.
Mercedes Benz modellen op WorldTrader24 →
Bronnen: Mercedes‑Benz, AI Weekly (WSJ‑samenvatting), explainx.ai, Liquid AI, EVinfo.net
