Audi iniciou um prova‑de‑conceito que utiliza humanoides móveis para selecionar e sequenciar peças no seu Production Lab em Ingolstadt, disseram a empresa e os parceiros a 21 de outubro de 2026. O ensaio junta a Audi, a sediada em Munique Agile Robots, a Dassault Systèmes e a NVIDIA para testar se humanoides com IA conseguem tratar o picking complexo e de elevada variante que alimenta a montagem final.

The test and the technology

No Production Lab em Ingolstadt, os sistemas humanoides móveis da Agile Robots retiram componentes de contentores de material e colocam‑nos na ordem exata exigida pela linha de montagem final — um processo que a Audi diz envolver cerca de um milhão de picks por dia. Os parceiros constroem um gémeo virtual da área logística usando o DELMIA da Dassault Systèmes na plataforma 3DEXPERIENCE e aceleram a simulação com as bibliotecas NVIDIA Omniverse antes de qualquer robô ser colocado no piso real. O projeto já está em curso, disseram as empresas, mas não foi indicado qualquer cronograma para a implementação em série, número de robôs ou termos financeiros.

A Agile Robots também apresentou um humanoide de investigação compacto, o Agile ONE SN, no evento GTC Berlin da NVIDIA a 21 de outubro. O ONE SN vem pré‑configurado com o software NVIDIA Isaac GR00T e com o edge compute NVIDIA Jetson Thor; a Agile Robots lista as especificações físicas da plataforma — cerca de 1,4 m de altura, aproximadamente 40–43 kg, com sensores multi‑vista, mãos táteis de cinco dedos e cerca de 31 graus de liberdade no corpo — e diz que a plataforma de investigação se destina a acelerar o desenvolvimento em laboratório até à linha das competências de manipulação.

Timeline and next steps

Os parceiros afirmam que irão usar o gémeo virtual para testar viabilidade, cronogramas, ergonomia e segurança antes de mover os robôs para zonas operacionais. O companheiro virtual LEO da Dassault Systèmes é citado como uma ferramenta para encurtar trabalho de engenharia de meses para dias durante a validação. A NVIDIA descreveu o Agile ONE SN como um humanoide de referência para investigação, com disponibilidade prevista para o início de 2027; a Agile Robots disse que as competências desenvolvidas na plataforma compacta podem ser transferidas para um Agile ONE industrial de tamanho completo quando este estiver pronto.

O que isto significa para o mercado

Para os construtores de automóveis e fornecedores europeus, o ensaio é significativo porque o sequenciamento de peças há muito que resiste à automação fixa: variantes, peças semi‑rígidas e contentores mistos tornam o picking fiável em grande volume difícil. A abordagem da Audi — combinando gémeos virtuais, bibliotecas de simulação e um design de humanoide de referência disponível no mercado — mostra um caminho que pode reduzir retrabalho físico no piso da fábrica e preservar o armazenamento e os fluxos de material existentes caso os robôs atinjam os níveis de fiabilidade e segurança exigidos. Esse caminho é importante para fábricas em toda a Alemanha, Europa Central e de Leste, onde re‑equipar linhas inteiras é dispendioso e o risco de paragens é elevado. O projeto também sublinha a crescente procura por fornecedores e ferramentas: simulação, sistemas de perceção, pinças táteis e pilhas de segurança são agora itens centrais de aquisição, não extras opcionais.

Ainda assim, o anúncio é um prova‑de‑conceito a nível de laboratório e não um desdobramento industrial. Os parceiros não divulgaram métricas de desempenho, taxas horárias de picks pelos robôs, nem um calendário para a transição do Production Lab para uma linha de sequenciamento em produção. A adoção mais ampla em fábricas europeias dependerá de ganhos de produtividade demonstráveis, certificação clara de segurança, custos de integração e da rapidez com que os fornecedores de humanoides conseguirem escalar a produção de unidades validadas.

Fontes: Audi, NVIDIA Newsroom, Agile Robots

Nota do parceiro: O parceiro tecnológico da EastAutoNews, DaVinci AI, desenvolve soluções de IA para toda a indústria automóvel – desde análise de mercado e de concessionários a agentes autónomos de IA e produção de imagem e vídeo.