Audi rozpoczęło proof‑of‑concept wykorzystujące mobilne humanoidy do pobierania i sekwencjonowania części w swoim laboratorium produkcyjnym w Ingolstadt, poinformowały firmy 21 października 2026 r. Próba łączy Audi, monachijską firmę Agile Robots, Dassault Systèmes i NVIDIA, aby sprawdzić, czy humanoidy sterowane AI poradzą sobie ze skomplikowanym, wysoko‑wariantowym pobieraniem, które zasila montaż końcowy.
The test and the technology
W Production Lab w Ingolstadt mobilne systemy humanoidalne Agile Robots pobierają komponenty z pojemników z materiałami i układają je w dokładnej kolejności wymaganej przez linię montażu końcowego — proces, który według Audi obejmuje około miliona pobrań dziennie. Partnerzy tworzą wirtualnego bliźniaka obszaru logistycznego przy użyciu DELMIA firmy Dassault Systèmes na platformie 3DEXPERIENCE i przyspieszają symulacje za pomocą bibliotek NVIDIA Omniverse zanim którykolwiek robot zostanie wdrożony na rzeczywistej hali. Projekt już trwa, podały firmy, ale nie udzieliły harmonogramu wdrożeń seryjnych, liczby robotów ani warunków finansowych.
Agile Robots zaprezentowało również kompaktowego humanoida badawczego, Agile ONE SN, podczas wydarzenia NVIDIA GTC Berlin 21 października. ONE SN jest prekonfigurowany z oprogramowaniem NVIDIA Isaac GR00T i układem obliczeniowym NVIDIA Jetson Thor na krawędzi; Agile Robots podaje fizyczne parametry platformy — około 1,4 m wysokości, w przybliżeniu 40–43 kg, z wielowidokowym sensingiem, dotykowymi pięciopalcowymi dłońmi i około 31 stopniami swobody w ciele — i stwierdza, że platforma badawcza ma przyspieszyć rozwój umiejętności manipulacyjnych z laboratorium do linii produkcyjnej.
Timeline and next steps
Partnerzy deklarują, że wykorzystają wirtualnego bliźniaka do testowania wykonalności, czasów operacyjnych, ergonomii i bezpieczeństwa przed przeniesieniem robotów do stref operacyjnych. Wskazywany jest wirtualny asystent LEO firmy Dassault Systèmes jako narzędzie skracające prace inżynieryjne z miesięcy do dni podczas walidacji. NVIDIA opisała Agile ONE SN jako referencyjnego humanoida do badań, z dostępnością zaplanowaną na początek 2027 r.; Agile Robots podało, że umiejętności rozwinięte na kompaktowej platformie można przenieść na pełnowymiarowego przemysłowego Agile ONE, gdy będzie gotowy.
Co to oznacza dla rynku
Dla europejskich producentów samochodów i dostawców próba ma znaczenie, ponieważ sekwencjonowanie części od dawna opiera się na trudnych do zautomatyzowania procesach: wariantowość, półsztywne części i mieszane pojemniki utrudniają niezawodne, wysokowolumenowe pobieranie. Podejście Audi — łączące wirtualne bliźniaki, biblioteki symulacyjne i gotowy projekt referencyjny humanoida — pokazuje drogę, która może zmniejszyć konieczność fizycznych przeróbek na hali i zachować istniejące regały oraz przepływy materiałów, jeśli roboty osiągną wymagane poziomy niezawodności i bezpieczeństwa. Ta ścieżka ma znaczenie dla zakładów w Niemczech oraz w Europie Środkowej i Wschodniej, gdzie przebudowa całych linii jest kosztowna, a ryzyko przestojów wysokie. Projekt podkreśla też rosnący popyt na dostawców i narzędzia: symulacje, systemy percepcyjne, chwytaki dotykowe i stosy bezpieczeństwa stają się teraz centralnymi pozycjami zakupowymi, a nie opcjonalnymi dodatkami.
Jednak ogłoszenie dotyczy poziomu laboratoryjnego proof‑of‑concept, a nie wdrożenia przemysłowego. Partnerzy nie ujawnili metryk wydajności, godzinowych wskaźników pobrań robotów ani harmonogramu przeniesienia z Production Lab na rzeczywistą linię sekwencjonowania. Szerokie przyjęcie w europejskich zakładach będzie zależeć od wykazanych zysków przepustowości, jasnej certyfikacji bezpieczeństwa, kosztów integracji oraz tempa, w jakim dostawcy humanoidów będą w stanie skalować produkcję zwalidowanych jednostek.
Źródła: Audi, NVIDIA Newsroom, Agile Robots
Partner note: EastAutoNews technology partner DaVinci AI develops AI solutions for the entire automotive industry – from market and dealer analytics to autonomous AI agents and image and video production.
