Audi je započeo proof‑of‑concept koristeći mobilne humanoidne robote za uzimanje i sekvenciranje dijelova u svom proizvodnom laboratoriju u Ingolstadtu, priopćile su kompanija i partneri 21. listopada 2026. Suđenje okuplja Audi, münchenski Agile Robots, Dassault Systèmes i NVIDIA kako bi testirali mogu li humanoidi pokretani umjetnom inteligencijom rukovati složenim, visokovarijantnim uzimanjem koje napaja završni sastav.

The test and the technology

U Production Labu u Ingolstadtu, mobilni humanoidni sustavi tvrtke Agile Robots uzimaju komponente iz spremnika materijala i postavljaju ih u točan redoslijed koji zahtijeva linija završnog sastava — proces za koji Audi navodi da uključuje oko milijun uzimanja svaki dan. Partneri grade virtualni blizanac logističkog prostora koristeći DELMIA od Dassault Systèmes na platformi 3DEXPERIENCE i ubrzavaju simulaciju s NVIDIA Omniverse bibliotekama prije nego što bilo koji robot bude raspoređen na stvarnom podu. Projekt je već u tijeku, rekli su kompanije, ali nisu dali vremenski okvir za serijsko uvođenje, broj robota ili financijske uvjete.

Agile Robots je također predstavio kompaktni istraživački humanoid, Agile ONE SN, na NVIDIA‑inom GTC Berlin događaju 21. listopada. ONE SN dolazi predkonfiguriran s NVIDIA Isaac GR00T softverom i NVIDIA Jetson Thor edge računalstvom; Agile Robots navodi fizičke specifikacije platforme — oko 1,4 m visine, otprilike 40–43 kg, s višeglednim senzorima, taktilnim petoprstnim rukama i otprilike 31 stupnjem slobode u tijelu — i kaže da je istraživačka platforma namijenjena ubrzanju razvoja manipulacijskih vještina iz laboratorija na liniju.

Timeline and next steps

Partneri kažu da će koristiti virtualni blizanac za testiranje izvedivosti, vremena, ergonomije i sigurnosti prije premještanja robota u operativne zone. Dassault Systèmesov virtualni pratitelj LEO naveden je kao alat koji skraćuje inženjerske radove s mjeseci na dane tijekom validacije. NVIDIA je opisala Agile ONE SN kao referentni humanoid za istraživanje, s dostupnošću planiranom za početak 2027.; Agile Robots je rekao da se vještine razvijene na kompaktnoj platformi mogu prenijeti na punu industrijsku Agile ONE kad bude spremna.

Što to znači za tržište

Za europske proizvođače automobila i dobavljače ovo ispitivanje je značajno jer se sekvenciranje dijelova dugo opiralo fiksnoj automatizaciji: varijante, polukrutі dijelovi i miješani spremnici otežavaju pouzdano, visokovolumensko uzimanje. Audi‑jev pristup — kombinacija virtualnih blizanaca, simulacijskih biblioteka i referentnog humanoidnog dizajna s police — pokazuje put koji može smanjiti fizičke preinake na tvornici i sačuvati postojeće police i tokove materijala ako roboti postignu potrebnu pouzdanost i razine sigurnosti. Taj put je važan za pogone diljem Njemačke, Srednje i Istočne Europe gdje je preopremanje cijelih linija skupo, a rizik zastoja visok. Projekt također naglašava rastuću potražnju za dobavljačima i alatima: simulacija, sustavi percepcije, taktilni grabilice i sigurnosni slojevi sada su ključne stavke nabave, a ne opcionalni dodaci.

Ipak, najava predstavlja proof‑of‑concept na laboratorijskoj razini, a ne industrijsko uvođenje. Partneri nisu otkrili metričke podatke o izvedbi, satne stope uzimanja za robote niti raspored premještanja iz Production Laba na stvarnu liniju za sekvenciranje. Šira primjena u europskim pogonima ovisit će o dokazanim povećanjima krozroka, jasnoj sigurnosnoj certifikaciji, troškovima integracije i tome koliko brzo dobavljači humanoida mogu proširiti proizvodnju verificiranih jedinica.

Sources: Audi, NVIDIA Newsroom, Agile Robots

Partner note: EastAutoNews technology partner DaVinci AI develops AI solutions for the entire automotive industry – from market and dealer analytics to autonomous AI agents and image and video production.