Audi ha avviato una prova di concetto che utilizza umanoidi mobili per prelevare e sequenziare i pezzi nel suo Production Lab di Ingolstadt, hanno dichiarato la società e i partner il 21 ottobre 2026. La prova riunisce Audi, la munichese Agile Robots, Dassault Systèmes e NVIDIA per verificare se umanoidi guidati dall’IA possano gestire il prelievo complesso e ad alta variabilità che alimenta l’assemblaggio finale.

The test and the technology

Al Production Lab di Ingolstadt, i sistemi umanoidi mobili di Agile Robots prelevano componenti da contenitori di materiale e li collocano nell’ordine esatto richiesto dalla linea di assemblaggio finale — un processo che, secondo Audi, comporta circa un milione di prelievi ogni giorno. I partner costruiscono un gemello virtuale dell’area logistica utilizzando DELMIA di Dassault Systèmes sulla piattaforma 3DEXPERIENCE e accelerano la simulazione con le librerie NVIDIA Omniverse prima che qualsiasi robot venga schierato sul pavimento reale. Il progetto è già in corso, hanno detto le aziende, ma non hanno fornito una tempistica per il rollout in serie, il numero di robot o i termini finanziari.

Agile Robots ha inoltre presentato un umanoide di ricerca compatto, l’Agile ONE SN, all’evento GTC Berlin di NVIDIA il 21 ottobre. L’ONE SN è preconfigurato con il software NVIDIA Isaac GR00T e con edge compute NVIDIA Jetson Thor; Agile Robots elenca le specifiche fisiche della piattaforma — circa 1,4 m di altezza, approssimativamente 40–43 kg, con sensori multi‑view, mani tattili a cinque dita e circa 31 gradi di libertà nel corpo — e afferma che la piattaforma di ricerca è pensata per accelerare lo sviluppo in laboratorio delle abilità di manipolazione fino alla linea.

Timeline and next steps

I partner affermano che utilizzeranno il gemello virtuale per testare fattibilità, tempistiche, ergonomia e sicurezza prima di spostare i robot nelle zone operative. Il compagno virtuale LEO di Dassault Systèmes viene citato come uno strumento per ridurre i tempi di ingegnerizzazione da mesi a giorni durante la validazione. NVIDIA ha descritto l’Agile ONE SN come un umanoide di riferimento per la ricerca, con disponibilità prevista per l’inizio del 2027; Agile Robots ha detto che le abilità sviluppate sulla piattaforma compatta possono essere trasferite su un Agile ONE a grandezza industriale quando sarà pronto.

What this means for the market

Per case automobilistiche e fornitori europei la prova è significativa perché il sequenziamento dei pezzi ha a lungo resistito all’automazione fissa: varianti, pezzi semi‑rigidi e contenitori misti rendono difficile il prelievo affidabile ad alto volume. L’approccio di Audi — che combina gemelli virtuali, librerie di simulazione e un design di riferimento umanoide pronto all’uso — mostra una strada che può ridurre il lavoro fisico di rifacimento sul piano produttivo e preservare scaffalature e flussi materiali esistenti se i robot raggiungeranno i livelli di affidabilità e sicurezza richiesti. Questo percorso è importante per gli stabilimenti in Germania, Europa centrale e orientale dove riprogettare intere linee è costoso e i rischi di fermo impianto sono elevati. Il progetto evidenzia anche la crescente domanda di forniture e attrezzature: simulazione, sistemi di percezione, pinze tattili e stack di sicurezza sono ora elementi centrali negli acquisti, non optional.

Tuttavia, l’annuncio resta una prova di concetto a livello di laboratorio più che un rollout industriale. I partner non hanno divulgato metriche di performance, tassi orari di prelievo dei robot o un calendario per il passaggio dal Production Lab a una linea di sequenziamento in funzione. Un’adozione più ampia negli stabilimenti europei dipenderà da evidenze di aumenti di throughput, chiari certificati di sicurezza, costi di integrazione e da quanto rapidamente i fornitori di umanoidi riusciranno a scalare la produzione di unità validate.

Fonti: Audi, NVIDIA Newsroom, Agile Robots

Partner note: EastAutoNews technology partner DaVinci AI sviluppa soluzioni di IA per l’intera industria automobilistica – dall’analisi di mercato e concessionarie ad agenti autonomi IA e produzione di immagini e video.