Audi is begonnen met een proof‑of‑concept waarbij mobiele humanoïde robots onderdelen pakken en sequentiëren in het Productie Lab in Ingolstadt, zo lieten het bedrijf en partners op 21 oktober 2026 weten. De proef brengt Audi, het in München gevestigde Agile Robots, Dassault Systèmes en NVIDIA samen om te testen of door AI aangestuurde humanoids het complexe, sterk gevarieerde pickwerk kunnen uitvoeren dat de eindassemblage voedt.
The test and the technology
In het Production Lab in Ingolstadt nemen de mobiele humanoïde systemen van Agile Robots componenten uit materiaalcontainers en plaatsen ze deze in de exacte volgorde die de eindassemblagelijn vereist — een proces dat volgens Audi ongeveer één miljoen picks per dag omvat. Partners bouwen een virtuele tweeling van het logistieke gebied met behulp van Dassault Systèmes’ DELMIA op het 3DEXPERIENCE‑platform en versnellen simulatie met NVIDIA Omniverse‑bibliotheken voordat een robot op de echte vloer wordt ingezet. Het project is volgens de bedrijven al aan de gang, maar er is geen tijdschema gegeven voor serierolout, aantallen robots of financiële voorwaarden.
Agile Robots onthulde tevens een compacte onderzoeks‑humanoid, de Agile ONE SN, tijdens NVIDIA’s GTC Berlin‑evenement op 21 oktober. De ONE SN is vooraf geconfigureerd met NVIDIA Isaac GR00T‑software en NVIDIA Jetson Thor edge‑compute; Agile Robots vermeldt de fysieke specificaties van het platform — ongeveer 1,4 m lang, circa 40–43 kg, met multiview‑sensing, tactiele vijfvingerige handen en ongeveer 31 bewegingsvrijheden in het lichaam — en zegt dat het onderzoeksplatform bedoeld is om de ontwikkeling van manipulatievaardigheden van lab naar lijn te versnellen.
Timeline and next steps
De partners geven aan dat ze de virtuele tweeling zullen gebruiken om haalbaarheid, timings, ergonomie en veiligheid te testen voordat robots in operationele zones worden geplaatst. Dassault Systèmes’ virtuele compagnon LEO wordt genoemd als een hulpmiddel om engineeringwerk tijdens validatie van maanden naar dagen te verkorten. NVIDIA beschreef de Agile ONE SN als een referentie‑humanoid voor onderzoek, met beschikbaarheid gepland voor begin 2027; Agile Robots zei dat vaardigheden ontwikkeld op het compacte platform kunnen worden overgezet naar een full‑size industriële Agile ONE wanneer die gereed is.
Wat dit betekent voor de markt
Voor Europese autofabrikanten en leveranciers is de proef belangrijk omdat parts sequencing zich lange tijd heeft verzet tegen vaste automatisering: varianten, semi‑stevige onderdelen en gemengde containers maken betrouwbare, hoogvolume picking moeilijk. Audi’s aanpak — het combineren van virtuele tweelingen, simulatiebibliotheken en een kant‑en‑klaar humanoïde referentieontwerp — toont een route die fysieke herwerken op de fabrieksvloer kan verminderen en bestaande stellingen en materiaalstromen kan behouden als de robots de vereiste betrouwbaarheid en veiligheidsniveaus halen. Dat pad doet er toe voor fabrieken in Duitsland, Centraal‑ en Oost‑Europa waar het heruitrusten van hele lijnen kostbaar is en uitvaltijden risicovol zijn. Het project benadrukt ook de groeiende vraag naar leveranciers en tooling: simulatie, perceptiesystemen, tactiele grijpers en veiligheidsstacks zijn nu centrale inkoopitems, geen optionele extra’s.
Toch is de aankondiging een proof‑of‑concept op laboratoriumniveau en geen industriële uitrol. De partners hebben geen prestatiegegevens, uur‑pick‑rates voor de robots of een schema voor de overgang van het Production Lab naar een live sequencinglijn bekendgemaakt. Brede acceptatie in Europese fabrieken zal afhangen van aantoonbare doorvoervoordelen, duidelijke veiligheids‑certificering, integratiekosten en hoe snel humanoïde leveranciers de productie van gevalideerde units kunnen opschalen.
Bronnen: Audi, NVIDIA Newsroom, Agile Robots
Partner note: EastAutoNews technology partner DaVinci AI ontwikkelt AI‑oplossingen voor de gehele auto‑industrie – van markt‑ en dealeranalytics tot autonome AI‑agenten en beeld‑ en videoproductie.
