Mercedes‑Benz已开始推送空中下载（OTA）更新，将Liquid AI的基础模型安装到配备第三代和第四代MBUX的车辆上，据《Wall Street Journal》报道并由AI Weekly于2026年11月5日汇总，初始部署于2026年10月面向部分2027款车型。
该更新背后的合作于2026年4月23日宣布，当时Mercedes‑Benz表示已与Liquid AI达成多年合作协议，以“扩展北美MBUX系统的嵌入式、车载智能”，并以2026年下半年为首批生产部署目标。Mercedes‑Benz董事会成员兼CTO Jörg Burzer表示，该合作旨在“推进车载语音、语言理解与推理能力”，Liquid AI首席执行官Ramin Hasani则将这些模型描述为为运行在车辆现有硬件上而构建。
车载本地堆栈如何工作
Mercedes与Liquid AI表示，嵌入式Liquid基础模型（LFM）在Mercedes‑Benz Operating System（MB.OS）上本地运行语音识别、语言理解甚至多步推理，而不依赖持续的云端往返。厂商的公告列出了可用的第三代和第四代MBUX年份与车型。根据AI Weekly对WSJ报道的汇总，报道中首波2026年10月推送面向2027款E‑Class和CLE，第二波计划在2027年第二季度覆盖2027款S‑Class、GLC Electric和GLE。
分析师与解读者指出，奔驰将嵌入式模型定位为对云端大模型的补充：本地模型处理对延迟敏感和离线任务，而云端仍用于开放式查询、实时数据与重度推理。这一转变反映了更广泛的趋势，即更小、更高效的LFM向边缘迁移，以保持响应速度并保护隐私。
这对市场意味着什么
尽管初始部署在北美，但对中东欧（CEE）地区的供应商、经销商与监管机构而言，奔驰与Liquid AI的举措仍具有重要意义。它表明一家主要的高端整车厂正在交付生产规模的车载对话模型而非试点项目——这将提升对经过验证的车载计算、优化的边缘软件堆栈和安全OTA通道的需求。为车载信息娱乐、远程信息处理与域控制器供货的整车厂与一级供应商应预计，随着嵌入式LFM从高端车型向更广泛阵容扩展，软件与计算方面的要求将趋于严格。
中东欧的监管机构与车队购买方也会关注数据流如何被处理：奔驰与Liquid AI强调本地处理与隐私作为优势，但两家公司尚未公开明确的本地与云端处理之间的交接规则，或将记录并离车发送的遥测数据细则。这使得合规、认证与数据保护问题仍未明确——对于在严格欧盟隐私与汽车网络安全规则下运作的市场而言，这些是特别关注的事项。
从技术上看，此次推送强调了该地区汽车产业的两点现实意义：1）只要计算与内存预算与模型占用匹配，嵌入式近LLM级能力可以通过OTA部署到现有硬件世代；2）整车厂更可能采取本地/云混合设计，而非用其中一方完全替代另一方。两者都会改变供应商的软件设计、安全验证与软件升级定价方式。
来源：Mercedes‑Benz、AI Weekly（WSJ汇总）、explainx.ai、Liquid AI、EVinfo.net
