Un projet de recherche Horizon Europe appelé PROSAFE‑TWIN développera des systèmes d’intelligence artificielle visant à avertir les gestionnaires routiers des dangers émergents avant qu’ils ne deviennent des accidents, indiquent les coordinateurs du projet et les bases de données de l’UE.
Projet, partenaires et pilotes
PROSAFE‑TWIN est financé dans le cadre d’Horizon Europe et s’est vu attribuer près de 5 millions d’euros pour mener une action de recherche et d’innovation de 42 mois qui a commencé en octobre 2026 et doit se dérouler jusqu’en mars 2030.
Le projet rassemble 17 organisations de neuf pays européens et des États‑Unis ; le consortium a tenu une réunion de lancement à Bilbao les 20 et 21 octobre 2026.
PROSAFE‑TWIN réalisera des démonstrations pilotes dans quatre environnements : Bizkaia (Espagne), Rotterdam (Pays‑Bas), une section d’autoroute à Vila Real (Portugal) et un couloir de mobilité régional en Slovénie. Les pilotes sont conçus pour tester le système sur des routes rurales, interurbaines, autoroutières et des rues urbaines denses.
Comment fonctionne le système
Le consortium construira des jumeaux numériques hybrides — répliques virtuelles de réseaux routiers réels fusionnant des modèles de trafic fondés sur la physique avec de l’apprentissage automatique entraîné sur des données issues de capteurs routiers, de véhicules connectés, de flux météo et d’autres sources. L’objectif est une carte de risque en temps réel qui prédit où des files, des conflits cachés avec des usagers vulnérables ou d’autres situations critiques pour la sécurité sont susceptibles de se former ensuite, et qui fournit un score de confiance pour chaque prédiction.
Les partenaires du projet affirment que l’outil est explicitement conçu pour soutenir les opérateurs humains plutôt que de les remplacer : des volets en sciences sociales étudieront la manière de présenter les avertissements dans les salles de contrôle afin d’éviter la fatigue d’alerte et de préserver la supervision humaine.
« PROSAFE‑TWIN vise à faire passer la sécurité routière de la réaction à la prévention, en donnant aux autorités routières l’intelligence nécessaire pour identifier les risques et intervenir avant que des situations critiques ne deviennent des accidents », a déclaré Sofía López de Aguileta du Mobility and Logistics Cluster of Euskadi, qui coordonne le projet.
Ce que cela signifie pour le marché
Pour les constructeurs automobiles, les fournisseurs et les gestionnaires de flottes en Europe — y compris en Europe centrale et orientale — PROSAFE‑TWIN illustre l’accroissement des investissements publics dans des systèmes d’IA situés à l’intersection des infrastructures, des véhicules connectés et de la gestion du trafic. En mettant l’accent sur les jumeaux numériques hybrides et les prédictions en temps réel, le projet vise des cas d’usage susceptibles d’alimenter les plateformes de gestion de flotte, les processus de validation des ADAS et les fournisseurs d’équipements routiers en données prédictives enrichies. Cela pourrait accélérer la demande pour des ensembles de capteurs, l’intégration V2X et des logiciels traduisant les avertissements prédictifs en actions d’opérateurs ; ce sont des domaines où les fournisseurs et intégrateurs européens sont déjà en concurrence.
Le projet signale également la manière dont le financement de la recherche de l’UE aligne le travail technique sur la réglementation : PROSAFE‑TWIN prévoit d’aligner ses résultats sur les normes européennes des systèmes de transport intelligents et sur l’AI Act de l’UE, une étape importante pour toute technologie destinée à être déployée par les autorités routières ou comme partie d’écosystèmes véhicule‑à‑infrastructure. Cet alignement devrait faciliter les étapes ultérieures d’appels d’offres et de certification pour les fournisseurs participant aux pilotes.
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Sources : CORDIS, LMT
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