Un proyecto de investigación de Horizon Europe llamado PROSAFE‑TWIN desarrollará sistemas de inteligencia artificial que pretenden advertir a los gestores de la carretera sobre peligros emergentes antes de que se conviertan en choques, según los coordinadores del proyecto y bases de datos de la UE.
Proyecto, socios y pilotos
PROSAFE‑TWIN está financiado en el marco de Horizon Europe y ha recibido casi €5 millones para ejecutar una acción de investigación e innovación de 42 meses que comenzó en octubre de 2026 y está prevista hasta marzo de 2030.
El proyecto reúne a 17 organizaciones de nueve países europeos y Estados Unidos; el consorcio celebró una reunión de lanzamiento en Bilbao los días 20 y 21 de octubre de 2026.
PROSAFE‑TWIN llevará a cabo demostraciones piloto en cuatro entornos: Bizkaia (España), Róterdam (Países Bajos), un tramo de autopista en Vila Real (Portugal) y un corredor de movilidad regional en Eslovenia. Los pilotos están diseñados para probar el sistema en carreteras rurales, interurbanas, autopistas y calles urbanas densas.
Cómo funciona el sistema
El consorcio construirá gemelos digitales híbridos —réplicas virtuales de redes viarias reales que fusionan modelos de tráfico basados en la física con aprendizaje automático entrenado con datos de sensores en el arcén, vehículos conectados, previsiones meteorológicas y otras fuentes. El objetivo es un mapa de riesgo en tiempo real que prediga dónde es probable que se formen a continuación colas, conflictos ocultos con usuarios vulnerables de la vía u otras situaciones críticas para la seguridad, y proporcionar puntuaciones de confianza con cada predicción.
Los socios del proyecto afirman que la herramienta está diseñada explícitamente para apoyar a los operadores humanos y no para reemplazarlos: los paquetes de trabajo de ciencias sociales estudiarán cómo se presentan las alertas en las salas de control para evitar la fatiga por alertas y preservar la supervisión humana.
“PROSAFE‑TWIN pretende mover la seguridad vial de la reacción a la prevención, dando a las autoridades de la carretera la inteligencia para identificar riesgos e intervenir antes de que las situaciones críticas se conviertan en choques”, dijo Sofía López de Aguileta del Mobility and Logistics Cluster of Euskadi, que coordina el proyecto.
Qué significa esto para el mercado
Para fabricantes de vehículos, proveedores y operadores de flotas en toda Europa —incluida Europa Central y Oriental— PROSAFE‑TWIN demuestra la creciente inversión pública en sistemas de IA que se sitúan en la intersección entre infraestructura, vehículos conectados y gestión del tráfico. Al centrarse en gemelos digitales híbridos y predicciones en tiempo real, el proyecto aborda casos de uso que pueden alimentar plataformas de gestión de flotas, flujos de trabajo de validación de ADAS y a los proveedores de equipos en carretera con datos predictivos más ricos. Esto podría acelerar la demanda de matrices de sensores, integración V2X y software que traduzca advertencias predictivas en acciones del operador; son áreas en las que ya compiten proveedores e integradores europeos.
El proyecto también señala cómo la financiación de investigación de la UE está alineando el trabajo técnico con la regulación: PROSAFE‑TWIN planea alinear los resultados con las normas europeas de sistemas de transporte inteligente y con la Ley de IA de la UE, un paso importante para cualquier tecnología destinada a desplegarse por las autoridades de la carretera o como parte de ecosistemas vehículo‑a‑infraestructura. Esa alineación debería facilitar los posteriores obstáculos de contratación y certificación para los proveedores que participen en los pilotos.
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Fuentes: CORDIS, LMT
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