Siemens 和 NVIDIA 本月在 Siemens 位于 Erlangen 的电子工厂展示了以 AI 驱动的工厂工作流，展示了数字孪生和 AI 代理如何在物理硬件尚不存在时准备质量检验和生产计划。
Siemens 与 NVIDIA 展示的内容
两家公司在实际生产中展示了两个用例：从数字孪生生成照片级逼真的训练数据，使视觉检验系统能在物理印刷电路板（PCB）尚不可用时就得到准备；以及使用 AI 代理创建并评分生产场景，这些场景会与完整工厂的数字孪生进行验证。Siemens 表示，Erlangen 的测试可将虚拟生产准备的工程量减少多达 85%，并可将上市时间缩短多达 40%。公司还引用了基于代理的规划可能带来最多 20% 的成本节省。
Siemens 和 NVIDIA 将这项工作描述为更广泛合作的一部分，旨在使 AI 成为制造业的操作系统。文中提及的 NVIDIA 技术包括用于仿真和逼真训练数据生成的 Factory Operations Blueprint 与 Omniverse 库；Siemens 提供工业软件、自动化专业知识和工厂试验床。Erlangen 站点生产电力电子和自动化模块，作为演示的实地试验场。
该技术如何工作
该工作流不是等待物理原型，而是从 PCB 装配的数字孪生创建照片级逼真的图像。这些合成图像用于训练用于自动化检验的视觉系统，从而缩短配置机器视觉系统通常需要的数周准备时间，Siemens 表示。另一个方面，AI 规划代理生成生产场景并根据定义的关键绩效指标对其评分；规划人员随后在数字孪生中验证首选方案，然后再更改实际排产。
