Siemens ve NVIDIA bu ay Siemens’in Erlangen Elektronik Fabrikası’nda yapay zeka destekli fabrika iş akışlarını göstererek dijital ikizler ve yapay zeka ajanlarının fiziksel donanım mevcut olmadan kalite denetimi ve üretim planlarını nasıl hazırlayabildiğini gösterdi.
Siemens ve NVIDIA ne gösterdi
Şirketler canlı üretimde iki kullanım senaryosunu sergiledi: dijital ikizlerden fotogerçekçi eğitim verisi üretmek, böylece görsel denetim sistemleri fiziksel baskılı devre kartları (PCB’ler) hazır olmadan hazırlanabilsin; ve tam tesis dijital ikizi karşısında doğrulanan üretim senaryoları oluşturan ve puanlayan yapay zeka ajanları kullanmak. Siemens, Erlangen testlerinin sanal üretim hazırlığı için mühendislik çabasını %85’e kadar azaltabildiğini ve pazara çıkış süresini %40’a kadar kısaltabildiğini belirtiyor. Şirket ayrıca ajan tabanlı planlamadan elde edilebilecek potansiyel maliyet tasarrufunu %20’ye kadar olarak veriyor.
Siemens ve NVIDIA çalışmayı, yapay zekayı üretimin işletim sistemi haline getirmek için daha geniş bir iş birliğinin parçası olarak tanımladı. Bahsi geçen NVIDIA teknolojileri arasında simülasyon ve gerçekçi eğitim verisi üretimi için Factory Operations Blueprint ve Omniverse kütüphaneleri bulunuyor; Siemens ise endüstriyel yazılım, otomasyon uzmanlığı ve fabrika deneme ortamını sağladı. Güç elektroniği ve otomasyon modülleri üreten Erlangen tesisi, gösterimler için yaşayan laboratuvar görevi gördü.
Teknoloji nasıl çalışıyor
Fiziksel prototiplerin ortaya çıkmasını beklemek yerine iş akışı, PCB montajlarının dijital ikizlerinden fotogerçekçi görüntüler oluşturuyor. Bu sentetik görüntüler otomatik denetim için kullanılan görsel sistemleri eğitiyor ve makine görüşü sistemlerinin yapılandırılması için normalde haftalar süren bekleme süresini kısaltıyor, dedi Siemens. Ayrı bir süreçte, bir yapay zeka planlama ajanı üretim senaryoları oluşturup bunları tanımlı KPI’lara göre puanlıyor; planlamacılar ardından canlı takvimi değiştirmeden önce tercih edilen seçenekleri dijital ikizde doğruluyor.
