Siemens e NVIDIA questo mese hanno dimostrato flussi di lavoro per fabbrica guidati dall'AI presso la Siemens Electronics Factory di Erlangen, mostrando come i gemelli digitali e gli agenti AI possano preparare ispezioni di qualità e piani di produzione prima che esista l'hardware fisico.
Cosa hanno mostrato Siemens e NVIDIA
Le aziende hanno presentato due casi d'uso in produzione reale: la generazione di dati di addestramento fotorealistici a partire dai gemelli digitali in modo che i sistemi di ispezione visiva possano essere preparati prima che siano disponibili le schede a circuito stampato (PCB), e l'impiego di agenti AI per creare e valutare scenari di produzione convalidati su un gemello digitale dell'intero impianto. Siemens afferma che i test di Erlangen riducono l'impegno ingegneristico per la preparazione virtuale della produzione fino all'85% e possono accorciare il time-to-market fino al 40%. L'azienda cita inoltre potenziali risparmi sui costi fino al 20% derivanti dalla pianificazione basata su agenti.
Siemens e NVIDIA hanno descritto il lavoro come parte di una collaborazione più ampia volta a fare dell'AI il sistema operativo della manifattura. Le tecnologie NVIDIA menzionate includono il Factory Operations Blueprint e le librerie Omniverse per la simulazione e la generazione realistica di dati di addestramento; Siemens ha fornito software industriale, know-how di automazione e il banco di prova in fabbrica. Il sito di Erlangen, che produce elettronica di potenza e moduli di automazione, ha fatto da laboratorio vivente per le dimostrazioni.
Come funziona la tecnologia
Piuttosto che attendere i prototipi fisici, il flusso di lavoro crea immagini fotorealistiche di assemblaggi PCB a partire dai loro gemelli digitali. Quelle immagini sintetiche addestrano i sistemi di visione utilizzati per l'ispezione automatizzata, accorciando i consueti tempi di configurazione settimanali per i sistemi di visione artificiale, ha detto Siemens. Separatamente, un agente di pianificazione AI genera scenari di produzione e li valuta rispetto a KPI definiti; i pianificatori convalidano quindi le opzioni preferite in un gemello digitale prima di modificare il programma in produzione.
