عرضت Siemens وNVIDIA هذا الشهر تدفقات عمل مصنع مدفوعة بالذكاء الاصطناعي في مصنع الإلكترونيات التابع لـ Siemens في إرلانجن، موضحتين كيف يمكن للتوائم الرقمية ووكلاء الذكاء الاصطناعي إعداد خطط فحص الجودة والإنتاج قبل وجود الأجهزة الفعلية.
ما أظهرته Siemens وNVIDIA
عرضت الشركتان حالتي استخدام في الإنتاج الحي: توليد بيانات تدريب فوتوريلية من التوائم الرقمية بحيث يمكن إعداد أنظمة الفحص البصري قبل توفر لوحات الدوائر المطبوعة (PCBs) المادية، واستخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي لإنشاء وتقييم سيناريوهات الإنتاج التي يتم التحقق منها مقابل توأم رقمي للموقع بأكمله. تقول Siemens إن اختبارات إرلانجن تقلل جهد الهندسة للتحضير للإنتاج الافتراضي بما يصل إلى 85% ويمكن أن تخفض زمن الوصول إلى السوق بما يصل إلى 40%. كما تذكر الشركة وفورات محتملة في التكاليف تصل إلى 20% بفضل التخطيط المعتمد على الوكلاء.
وصفت Siemens وNVIDIA هذا العمل كجزء من تعاون أوسع لجعل الذكاء الاصطناعي نظام التشغيل للتصنيع. تشمل تقنيات NVIDIA المذكورة مخطط عمليات المصنع (Factory Operations Blueprint) ومكتبات Omniverse للمحاكاة وتوليد بيانات تدريب واقعية؛ وقد زودت Siemens البرامج الصناعية وخبرة الأتمتة وموقع اختبار المصنع. خدم موقع إرلانجن، الذي يصنع إلكترونيات الطاقة ووحدات الأتمتة، كمعمل حي للعروض التجريبية.
كيف تعمل التقنية
بدلاً من انتظار النماذج الأولية المادية، ينشئ سير العمل صوراً فوتوريلية لتجميعات لوحات الدوائر من توائمها الرقمية. تدرب تلك الصور الاصطناعية أنظمة الرؤية المستخدمة للفحص الآلي، مختصرة بذلك زمن الإعداد الذي يستغرق عادة أسابيع لتكوين أنظمة الرؤية الآلية، وفقاً لما قالت Siemens. وبشكل منفصل، يولّد وكيل تخطيط بالذكاء الاصطناعي سيناريوهات إنتاج ويقيّمها مقابل مؤشرات الأداء المعرفة؛ ثم يقوم المخططون بالتحقق من الخيارات المفضلة في التوأم الرقمي قبل تغيير الجدول الزمني الحي.
