Siemens et NVIDIA ont démontré ce mois-ci des flux de travail d'usine pilotés par l'IA à l'usine d'électronique de Siemens à Erlangen, montrant comment les jumeaux numériques et les agents IA peuvent préparer l'inspection qualité et les plans de production avant qu'un matériel physique n'existe.

Ce que Siemens et NVIDIA ont montré

Les entreprises ont présenté deux cas d'utilisation en production réelle : générer des données d'entraînement photoréalistes à partir de jumeaux numériques afin que les systèmes d'inspection visuelle puissent être préparés avant la disponibilité des circuits imprimés (PCB), et utiliser des agents IA pour créer et évaluer des scénarios de production qui sont validés contre un jumeau numérique de l'ensemble de l'usine. Siemens indique que les tests d'Erlangen réduisent l'effort d'ingénierie pour la préparation virtuelle de la production jusqu'à 85 % et peuvent réduire le time-to-market jusqu'à 40 %. La société cite également des économies potentielles de coûts pouvant atteindre 20 % grâce à la planification basée sur des agents.

Siemens et NVIDIA ont décrit ce travail comme faisant partie d'une collaboration plus large visant à faire de l'IA le système d'exploitation de la fabrication. Les technologies NVIDIA mentionnées incluent le Factory Operations Blueprint et les bibliothèques Omniverse pour la simulation et la génération de données d'entraînement réalistes ; Siemens a fourni des logiciels industriels, son savoir-faire en automatisation et le banc d'essai de l'usine. Le site d'Erlangen, qui fabrique des composants d'électronique de puissance et des modules d'automatisation, a servi de laboratoire vivant pour les démonstrations.

Comment la technologie fonctionne

Plutôt que d'attendre des prototypes physiques, le flux de travail crée des images photoréalistes d'assemblages de PCB à partir de leurs jumeaux numériques. Ces images synthétiques entraînent les systèmes de vision utilisés pour l'inspection automatisée, raccourcissant le délai habituel de plusieurs semaines nécessaire pour configurer les systèmes de vision machine, a déclaré Siemens. Par ailleurs, un agent de planification IA génère des scénarios de production et les note selon des KPI définis ; les planificateurs valident ensuite les options préférées dans un jumeau numérique avant de modifier l'ordonnancement en production.