Siemens y NVIDIA demostraron este mes flujos de trabajo impulsados por IA en la Fábrica de Electrónica de Siemens en Erlangen, mostrando cómo los gemelos digitales y los agentes de IA pueden preparar la inspección de calidad y los planes de producción antes de que exista el hardware físico.

Qué mostraron Siemens y NVIDIA

Las empresas presentaron dos casos de uso en producción en vivo: generar datos de entrenamiento fotorrealistas a partir de gemelos digitales para que los sistemas de inspección por visión puedan prepararse antes de que haya placas de circuito impreso (PCBs) físicas disponibles, y usar agentes de IA para crear y puntuar escenarios de producción que se validan contra un gemelo digital de toda la instalación. Siemens afirma que las pruebas en Erlangen reducen el esfuerzo de ingeniería para la preparación virtual de la producción hasta en un 85% y pueden recortar el tiempo de comercialización hasta en un 40%. La compañía también cita ahorros de costes potenciales de hasta un 20% gracias a la planificación basada en agentes.

Siemens y NVIDIA describieron el trabajo como parte de una colaboración más amplia para convertir la IA en el sistema operativo de la fabricación. Las tecnologías de NVIDIA mencionadas incluyen el Factory Operations Blueprint y las bibliotecas Omniverse para simulación y generación realista de datos de entrenamiento; Siemens aportó software industrial, conocimientos de automatización y el banco de pruebas de la fábrica. El sitio de Erlangen, que fabrica electrónica de potencia y módulos de automatización, sirvió como laboratorio vivo para las demostraciones.

Cómo funciona la tecnología

En lugar de esperar a los prototipos físicos, el flujo de trabajo crea imágenes fotorrealistas de los ensamblajes de PCB a partir de sus gemelos digitales. Esas imágenes sintéticas entrenan los sistemas de visión usados para la inspección automatizada, acortando el habitual plazo de semanas para configurar sistemas de visión artificial, según Siemens. Por separado, un agente de planificación con IA genera escenarios de producción y los puntúa frente a KPI definidos; los planificadores validan después las opciones preferidas en un gemelo digital antes de cambiar el calendario en producción.