Mercedes‑Benz rozpoczął wdrażanie konwersacyjnych modeli sztucznej inteligencji działających bezpośrednio w samochodach, zamiast kierować każdą interakcję przez chmurę, poinformował Wall Street Journal 5 listopada 2026 r. Relacja podaje, że modele działające w samochodzie pochodzą ze spinoffu MIT Liquid AI i są wdrażane w kompatybilnych pojazdach Mercedes w ramach planu firmy, by osadzić większą inteligencję na brzegu sieci (edge).
Co Mercedes ogłosił (i kiedy)
Porozumienie między Mercedes‑Benz a Liquid AI sięga wieloletniego partnerstwa ogłoszonego po raz pierwszy przez Mercedes 23 kwietnia 2026 r. W komunikacie prasowym spółka opisała umowę jako plan „skalowania osadzonej, działającej na urządzeniu inteligencji” dla trzeciej i czwartej generacji systemów MBUX i podała, że zamierza docelowo rozpocząć produkcyjne wdrożenie już w drugiej połowie 2026 r. Mercedes cytował Jörga Burzera, członka zarządu, który powiedział, że współpraca „kładzie fundamenty pod następną generację intuicyjnych i multimodalnych doświadczeń w samochodzie”.
CEO Liquid AI Ramin Hasani został zacytowany w tym samym komunikacie Mercedesa, przedstawiając partnerstwo jako krok w kierunku wprowadzenia do pojazdów niskoopóźnieniowej, prywatnej AI poprzez uruchamianie kompaktowych modeli bazowych na istniejącym sprzęcie samochodowym. Firma i Mercedes oczekują, że lokalne modele będą obsługiwać rutynowe zapytania konwersacyjne i sterowanie pojazdem, rezerwując chmurę dla cięższych lub nietypowych zapytań.
Co to oznacza dla rynku
Dla Europy Środkowo‑Wschodniej wiadomość ma znaczenie z trzech powodów. Po pierwsze, Mercedes już ma dużą obecność produkcyjną w regionie: grupa niedawno rozszerzyła zakład w Kecskemét (Węgry) — inwestycję opisaną w raporcie śródrocznym Mercedesa za II kwartał 2026 r. jako rozbudowę około lipca 2026 r., która w przybliżeniu podwoiła powierzchnię zakładu i zwiększyła elastyczność produkcji modeli zelektryfikowanych i w pełni elektrycznych. Ta fabryka obecnie produkuje zupełnie nową elektryczną Klasę C i została wskazana jako jedno z głównych europejskich miejsc Mercedesa.
Po drugie, przeniesienie konwersacyjnej AI na urządzenie zmienia krajobraz dostawców. Systemy infotainment i stosy programowe, które dotychczas koncentrowały się na łączności o dużej przepustowości z chmurą, będą musiały wspierać optymalizację modeli działających w pojeździe, model‑ops i bezpieczne aktualizacje over‑the‑air. Tworzy to nowe możliwości dla lokalnych dostawców pierwszego poziomu (Tier‑1), firm programistycznych i zespołów data‑ops na Węgrzech, w Polsce i sąsiednich krajach, które już dostarczają elektronikę samochodową i prace integracyjne dla producentów OEM.
Po trzecie, ruch ten zmniejsza zależność od stałej, wysokoprzepustowej łączności mobilnej dla codziennych funkcji głosowych — praktyczna zaleta dla rynków, gdzie pokrycie sieci i koszty danych są zróżnicowane. Uruchamianie kompaktowych modeli bazowych lokalnie stawia też nowe pytania dotyczące kadr programistycznych, cyberbezpieczeństwa i wsparcia posprzedażowego w regionach fabrycznych, które będą obsługiwać większe wolumeny połączonych pojazdów.
Podejście Mercedesa do działania na urządzeniu nie jest unikalne — kilku producentów samochodów testowało edge AI — ale umieszczenie modeli Liquid AI w samochodach zmierzających do produkcji sygnalizuje przełom. Dla Europy Środkowo‑Wschodniej, gdzie dostawcy motoryzacyjni i centra rozwojowe zwiększają zatrudnienie w obszarze oprogramowania, zmiana przyspiesza popyt na ekspertyzę w zakresie edge‑AI oraz na usługi integracyjne łączące pojazdy, usługi chmurowe i lokalne zespoły inżynierskie.
Modele Mercedes Benz na WorldTrader24 →
Źródła: Mercedes‑Benz Group, The Wall Street Journal
