SWI Compute — jednostka zajmująca się obliczeniami AI spółki SWI Group notowanej na Euronext — ujawniła swoją działalność 26 października 2026 r. z planem budowy i operowania dużymi „fabrykami AI” referencyjnymi dla NVIDIA w całej Europie. Firma deklaruje, że zabezpieczyła 3,6 gigawata mocy przyłączeniowej i zamówiła około 1 miliarda USD systemów NVIDIA po dołączeniu do programu partnerskiego NVIDIA Cloud Partner. Pierwszym dużym ogłoszonym obiektem jest fabryka w Wielkiej Brytanii, która rozpocznie pracę od 30 MW z prawie 7 000 procesorów graficznych Rubin i 3 500 procesorów Vera, i która ma zostać uruchomiona do końca 2027 r.; te 30 MW to początkowa faza kampusu w Wielkiej Brytanii planowanego do rozbudowy do 530 MW, gdy SWI dąży do osiągnięcia 2,3 GW mocy do 2029 r.

Co ogłosiło SWI

Zgodnie z komunikatem prasowym firmy i jej newsroomem, SWI Group przez sześć lat zabezpieczała dostęp do sieci i grunty, a nowy biznes SWI Compute będzie projektować, budować i obsługiwać kampusy AI zgodne z referencyjnymi architekturami NVIDIA DSX. SWI informuje, że wstępna lista klientów obejmuje już amerykańską platformę inferencyjną AI, a systemy i sieci (NVIDIA Quantum‑X800 InfiniBand i Spectrum‑X Ethernet) są zamówione na pierwszą fazę. SWI przedstawiło ten ruch jako odpowiedź na niedobór lokalnej, dużej skali mocy GPU dla europejskich deweloperów AI.

Co to oznacza dla rynku

Dla sektora motoryzacyjnego — a w szczególności dla zespołów zajmujących się oprogramowaniem i AI w Europie Środkowej i Wschodniej — pojawienie się fabryk AI zlokalizowanych w Europie ma znaczenie, ponieważ szkolenie modeli, symulacje na dużą skalę i inferencja dla systemów ADAS, pojazdów definiowanych programowo oraz systemów autonomicznych wymagają olbrzymiej pojemności GPU. Lokalny, jurysdykcyjnie europejski dostęp do mocy obliczeniowej zmniejsza konieczność eksportowania wrażliwych danych szkoleniowych poza region oraz może skrócić czas odpowiedzi dla dużych eksperymentów i cykli retreningu. SWI i NVIDIA podkreśliły zamiar obsługi europejskich podmiotów AI, laboratoriów, uczelni i przedsiębiorstw z pojemnością „blisko ich użytkowników i ich danych”.

Producenci, dostawcy pierwszego stopnia i start‑upy rozwijające modele percepcji, pipeline’y symulacyjne lub oprogramowanie pojazdów mogą zyskać szybszy dostęp do treningu i inferencji na dużą skalę bez konieczności korzystania z usług hyperscalerów zagranicznych. To ma znaczenie w Europie Środkowej i Wschodniej, gdzie badania i rozwój w motoryzacji oraz centra programistyczne gwałtownie się rozwinęły w ostatnich latach — jednak czy kampusy SWI otworzą lokalizacje w krajach CEE, oraz jak pojemność zostanie alokowana i wyceniona dla obciążeń motoryzacyjnych, to decyzje firmy, które nie zostały jeszcze upublicznione.

Dyrektor generalny SWI, Halil Mirakhmedov, powiedział, że wieloletni wysiłek firmy w celu zabezpieczenia energii miał na celu przezwyciężenie głównego wąskiego gardła Europy dla infrastruktury AI; Nico Caprez z NVIDIA opisał wdrożenia jako „niezbędną infrastrukturę” budowaną według referencyjnych projektów NVIDIA. Cytaty te podkreślają koncentrację na infrastrukturze, która mogłaby umożliwić regionalnym strumieniom pracy AI — od obciążających dane treningów modeli ADAS po duże farmy symulacyjne do testowania pojazdów definiowanych programowo.

Szczegóły operacyjne, harmonogramy poszczególnych lokalizacji i warunki komercyjne mają znaczenie dla producentów samochodów i dostawców. Ogłoszenie SWI wymienia planowane kampusy w Irlandii, Wielkiej Brytanii, Danii, Hiszpanii i Włoszech jako jej obecnie najsilniejszą obecność w Europie; firma deklaruje, że będzie wdrażać rozwiązania globalnie, ale z najsilniejszą obecnością w Europie. Grupy motoryzacyjne i dostawcy w regionie CEE powinni obserwować, czy SWI rozszerzy działalność na Europę Wschodnią lub nawiąże współpracę z lokalnymi operatorami centrów danych i podmiotami przemysłowymi.

Rynek B2B pojazdów na WorldTrader24 →

Źródła: PR Newswire, SWI Group / SWI Compute, DatacenterDynamics, Morningstar