Google DeepMind je 10. studenoga 2026. predstavio Gemini Robotics 2.5 i izjavio da je model pomogao Apptronikovim humanoidnim robotima Apollo 2 izvoditi automobilsku pripremu kitova (kitting) na aktivnim proizvodnim linijama Mercedes‑Benza u Kecskemétu, Mađarska, i Sindelfingenu, Njemačka. DeepMind je izvijestio o 96% stope uspjeha za pilot, opisujući rad kao proof‑of‑concept, a ne komercijalnu primjenu.
Pilot u Kecskemétu
DeepMind kaže da je zadatak uključivao autonomni kitting — uzimanje metalnih nosača iz velikih kontejnera i stavljanje u sekvencijske spremnike u točnom redoslijedu koji zahtijeva proces sklapanja. Tvrtka navodi korištenje modela utjelovljenog rezoniranja (Gemini Robotics ER) za praćenje tijeka rada i modela radnji Gemini Robotics 2.5 za kontrolu ruku i ruku robota. DeepMind u objavi navodi Apptronik i Mercedes‑Benz kao partnere u ispitivanju.
Suosnivač i izvršni direktor Apptronika Jeff Cardenas citiran je na DeepMindovu blogu: „Ako je to razlog zbog kojeg smo izgradili Apolla: koristan rad uz ljude u stvarnim industrijskim okruženjima. Uparivanjem Apolla 2 s Gemini Robotics vidjeli smo dramatično poboljšanje modela u samo nekoliko tjedana naknadnog treniranja koje se vrlo malo narušilo pri primjeni u proizvodnji Mercedes‑Benza.”
DeepMind je također istaknuo poboljšanja sigurnosti i upravljivosti: rezoniranje u vrijeme izvođenja za izbjegavanje opasnosti povećalo je sigurno izvršenje zadatka oko prepreka za 33% i oko osoba u blizini za 43%, a tim je objavio otvoreni sigurnosni benchmark (ASIMOV‑Jailbreak) za ocjenu adversarijalnih upita. Tvrtka navodi da se Gemini Robotics 2.5 uvodi partnerima u robotici, a ne da je općenito dostupan.
Kontekst i mišljenje stručnjaka
Nezavisno izvještavanje i komentari iz industrije ukazuju na važnost — ali i ograničenja — rezultata. Pokrivanje navodi da DeepMindova brojka od 96% dolazi iz pilota na specifičnim kitting zadacima te da tvrtka nije objavila sirove brojeve pokušaja, podatke o ciklusnom vremenu ili službeni tehnički izvještaj uz najavu. Zaposlenici DeepMinda priznaju da je zatvaranje posljednjeg jaza do pouzdanosti na razini ljudi za svaku primjenu i dalje izazov.
Što to znači za tržište
Za proizvođače automobila i dobavljače u Srednjoj i Istočnoj Europi pilot je važan jer dovodi naprednu utjelovljenu umjetnu inteligenciju i humanoidnu robotiku izravno na aktivnu liniju velikog mađarskog pogona. Ako modeli opće namjene za robote mogu pouzdano izvoditi ponavljajuće i ergonomskom opterećenju podložne zadatke poput kittinga, regionalne tvornice mogle bi preraspodijeliti ljudske resurse na zadatke većeg dodanog vrijednosti, smanjiti ograničenja u rasporedima smjena i povećati produktivnost za radno intenzivan pripremni rad — pod uvjetom da komercijalni sustavi postignu trajnu industrijsku pouzdanost. Najava također može ubrzati interes dobavljača za integratore robotike, lokalne usluge za prikupljanje podataka o robotima i procese provjere sigurnosti na licu mjesta.
Međutim, uvođenje je i dalje u fazi samo za partnere, a DeepMindov blog i industrijsko izvještavanje naglašavaju da model nije dovršen, „plug‑and‑play” proizvod za tvornice. Proizvođači u regiji će odmjeriti obećanje pilota u odnosu na potrebu za provjerljivim podacima o greškama, gospodarstvenim pokazateljima ciklusnog vremena i certifikatima iz područja zaštite na radu prije široke primjene.
Mercedes Benz ponude na WorldTrader24 →
Izvori: Google DeepMind, Ars Technica, Association for Advancing Automation
